2015-09-06
198
Тема 8. Нормальное распределение
В 1727 г. Абрахам де Муавр (1667-1754) открыл закон распределения вероятностей, названный законом нормального распределения.
Разработкой вопросов, относящихся к данному закону, занимались Пьер Лаплас (1749-1827) и Карл Гаусс (1777-1855).
Общие условия возникновения закона нормального распределения установил A.M. Ляпунов (1857-1918). Нормальное распределение образуется, если на варьирующую переменную влияет большое число факторов, ни один из которых не имеет преобладающего влияния.
Закон нормального распределения лежит в основе многих теорем и методов статистики при оценке репрезентативности выборки (расчете ошибки выборки и распространении характеристик выборки на генеральную совокупность); измерении степени тесноты связи и составлении модели регрессии; построении и использование статистических критериев и др.
Нормальное распределение
Распределение непрерывной случайной величины х называют нормальным N (х, 
), если соответствующая ей плотность распределения выражается формулой:
