Какие алгоритмы сжатия являются предпочтительными для конкретных классов изображений?

Класс 1. Изображения с небольшим количеством цветов (4-16) и большими областями, заполненными одним цветом. Примеры: деловая графика - диаграммы, графики и т. п. Алгоритм RLE

Класс 2. Изображения с плавными переходами цветов, построенные на компьютере. Примеры: графика презентаций. Алгоритм LZW.

Класс 3. Фотореалистичные изображения. Пример: отсканированные фотографии. Алгоритм JPEG, фрактальный, волновой.

Какие вы знаете метрики для оценки потерь качества изображений?

Среднеквадратическое отклонение (RMS)

2) Максимальное отклонение

3) Мера отношения сигнала к шуму (PSNR)

Перечислите основные отличия алгоритма JPEG2000 от JPEG.

1) Лучшее качество изображения при сильной степени сжатия.

2) Поддержка кодирования отдельных областей с лучшим качеством.

3) Основной алгоритм сжатия заменен на wavelet.

4) Для повышения степени сжатия в алгоритме используется арифметическое сжатие.

5) Поддержка сжатия без потерь.

6) Поддержка сжатия 1-битовых (2-цветных) изображений.

7) На уровне формата поддерживается прозрачность.

Опишите возможности алгоритма MPEG-4

Расчет трехмерных сцен и работа с синтетическими объектами, объектно-ориентированная работа с потоком данных, активная зрительская позиция, синтезатор лиц и фигур, синтезатор звуков и речи, поддержка профилей на уровне стандарта, поддержка достаточно прогрессивных звуковых стандартов, высокая степень универсальности, поддержка новых технологий.