Демография - это наука, занимающаяся изучением вопросов о процессах рождения и смерти людей. Сравните между собой людское население и «население» машин, которые поступают на предприятие с целью пополнения. И те и другие рождаются, растут. И люди и машины имеют полезную рабочую жизнь, а затем начинают отказывать, требовать более тщательного ухода. В конце концов они устаревают и, наконец, умирают. На какой-то стадии в ходе процесса предусматривается восстановление компонентов и может потребоваться хирургическое вмешательство. В какой- то другой момент в ходе процесса и люди и машины размножаются. Люди производят потомство. Машины также (благодаря проведению исследований и усовершенствований) переживают второе рождение.
Эта умозрительная модель разработана достаточно строго, так как существует целая математическая теория для рассмотрения демографических явлений, применимая также и для случая промышленной ситуации. Использование модели весьма полезно при необходимости выработки стратегий эксплуатации и особенно при решении вопросов организации профилактического ремонта, для проведения исследований и усовершенствований, для выработки стратегии капиталовложений. Применение модели также может оказаться полезным и при решении вопроса о выборе стратегии производства продукции.
|
|
Выше уже говорилось о производственных процессах, о размерах предприятий и возможностях промышленности, о структуре управления и о самом предприятии. Настало время поговорить о рынке. Нам известно, что на рынках продаются изделия, изготовленные на предприятиях, и что предприятия делают изделия, которые продаются на рынках. Здесь получается замкнутый контур. А это уже язык следящих систем - раздела техники.
Е. ТЕХНИКА (ENGINEERING)
Рассмотрим теперь динамику взаимодействия между спросом и предложением. Можно сказать, что это не статическая взаимосвязь, а процесс, циклически повторяющийся во времени. Выражаясь на языке техники, в данном случае имеет место обратная связь, т. е. то, что обеспечивает существование замкнутого контура. Если обратная связь не работает так, как она должна работать, что случается из-за возможных недостатков в технике управления, то вся система находится в состоянии возбуждения. Мы рассмотрели этот распространенный повсюду механизм обратной связи на примере из области биологии. Теперь происходит все то же самое, но только в более знакомой нам области - в инженерном деле.
Предусматривается ли соответствующая техника управления в контуре обратной связи?
Рассмотрим довольно знакомую ситуацию. Существует спрос на предметы потребления, запасы которых предусмотрены. В целях лучшего удовлетворения спроса в производственном плане де лаются быстрые изменения. Характеристика спроса растет, и отдел продажи экстраполирует ее на будущее. Уровень запасов колеблется. И тогда вдруг по совершенно необъяснимым причинам прекращается поступление заявок. Норма увеличения объема запасов увеличивается. Поступает приказ: «Остановить производство». Возникает пауза, во время которой запасы расходуются, и наверняка никто не захочет рисковать, создавая их опять сразу же после последней паники. При следующем падении спроса паника повторяется снова. На языке техники это означает, что система рыскает, т. е. работает неравномерно.
|
|
Если обратиться к теоретической модели системы управления, то, очевидно, что в цепи обратной связи, идущей от точки продажи (где в действительности сравниваются спрос и предложения) к точке производства (где должна производиться оценка входных данных), следует установить специальный фильтр. В соответствии с математическим аппаратом, применяемым в теории следящих систем, постановка такого фильтра делает управление за ходом производства фактически независимым от случайных колебаний спроса. Более того, проведя исследования на модели, можно определить, какие же характеристики должен иметь фильтр.
Речь идет о так называемом экспоненциальном сглаживании. Этот способ заключается в том, что ход производственного процесса регулируется не при каждом колебании рыночного спроса, а путем использования сложной смеси впечатлений, вынесенных из недавнего опыта. В этом случае место определяют весовые значения, которые ставятся в соответствии рыночному спросу. Весовое значение спроса в настоящий момент не намного меньше по сравнению с тем, что имело место в предыдущий период, скажем, месяц назад, и несколько меньше веса, приписываемого поведению рынка в более ранний период, и т. д. Поэтому со временем влияние падает, и на поведение рынка оказывается меньшее воздействие, нежели то, которое наблюдается при существующей деятельности. Или ж, если перевести это на другой язык, поведение рынка в данный момент будет оказывать ослабевающее воздействие на производственную стратегию в течение длительного периода времени еще и в последующем.
Теперь вы видите, почему этот фильтр может считаться «сглаживающим». А вот название «экспоненциальный» появляется в связи с тем, что это, вообще-то, является названием математической зависимости, которая характеризует затухание процессов, обычно наблюдающееся в природе. Примером экспоненциальной зависимости может послужить разряд заряженного конденсатора (из области физики.). Уменьшение количества работников производства, заболевших в разгар эпидемии, характеризуется также экспоненциальной зависимостью, поскольку они постепенно возвращаются на работу. Подобная модель процесса с учетом возможного затухания может быть взята почти из любой науки: мы опять-таки сталкиваемся с естественным законом. В этом случае он соответствует модели, взятой из области техники.
Р. ГИДРОДИНАМИКА (FLUID DYNAMICS)
Однако все эти разговоры о промышленности начинают надоедать. Чтобы несколько отдохнуть от них, давайте кратко рассмотрим другой вид управления. Во многих странах проблемы движения становятся настолько острыми, что создаются целые транспортные системы. В настоящее время движение по дорогам может быть представлено в виде потоков транспортных средств, и это действительно так. Однако в науке подобное движение рассматривают, как если бы это был компактный непрерывный поток.
Тогда в качестве аналога потока движущихся по дороге транспортных средств может быть предложено протекание жидкости. Эта жидкость течет с определенной скоростью, напоминая в большей или меньшей степени вискозу. Пользуясь гидродинамической моделью и соответствующей научной терминологией, можно определить влияние сужений и расширений пути на характеристики движения.
|
|
Было найдено, что сужения и расширения потока вызывают появление скачков уплотнения, перемещающихся в
направлении, обратном движению. Модель позволила определить вторичные скачки уплотнения, о существовании которых инженерам-транспортникам ничего известно не было. Тем не менее, впоследствии правильность предсказания была подтверждена. Эта работа была использована с целью оказания помощи и принятия решений о сетях дорог и управлении ими. Однако, как каждый
может видеть, сфер приложения науки управления гораздо больше и не приходится ограничиваться выбором стратегии только лишь при решении транспортных проблем.
Так, мы познакомились уже с шестью примерами научных моделей, причем нам были сообщены дополнительные сведения о некоторых их особенностях. Вот список наук, предоставивших нам эти модели: Акустика, Биология, Кибернетика, Демография, Техника, Гидродинамика. Возможно, мы могли бы попытаться расширить свое знакомство с азбукой моделей за счет Гидравлики и Иммунологии,.однако, хотя нам и довелось иметь дело с первой из этих наук на практике, при разговоре о второй пришлось бы просто придумывать необходимый пример. А ведь до сих пор приводились лишь примеры из личного опыта автора, этой книги, приобретенного в процессе его практической деятельности.
В некоторых случаях, как вы уже смогли, очевидно, заметить, проведение соответствующих исследований позволяло наметить возможный путь экономии - и экономия действительно была достигнута. Иногда это ограничивалось только обычной консультацией, в которой предполагалось возможное решение с меньшей степенью риска, лучшей стратегией или же с более эффективным управлением. Мы сказали «только». Но и это «только» вознаграждает, и довольно неплохо, и более того убеждает в том, что достигается действительная экономия. Ведь в действительности совсем не требуется иметь очень уж богатое воображение, чтобы увидеть, каким образом можно организовать функционирование основной.системы, которая приносит доход, и попытаться заставить ее работать соответствующим образом.
|
|