В. Биология (biology)

Рассмотрим результат решения задачи об оптимальном разме­ре предприятия. Экономика проливает достаточно света на этот вопрос, но очевидно, что единого правила нет. Каждое предприя­тие характеризуется собственными специфическими характеристи­ками, и среда, окружающая предприятие, также имеет специфиче­ские особенности. В таком случае можно говорить о взаимодей­ствии организма и окружающей среды, что определяет оптималь­ный размер самого организма. Вот мы и пришли к описанию дан­ной проблемы, как если бы мы уже согласились с соответствующей умозрительной моделью. После всего этого способы, применяемые ученым, не представляются уж очень странными.

Почему бы не говорить о предприятии, как о жизнедеятельном организме? Если это действительно так, то первое, что должна сказать биология, - это то, что должно быть очень сильное взаи­модействие между живой клеткой и веществом вне ее. Даже в случае умозрительного моделирования это ценная мысль. Мы стре­мимся думать о предприятии, как об организации, имеющей преж­де всего тонкие связи с внешним миром. Существует поток требо­ваний рынка и товаров, текущих во внешний мир. Потоку товаров сопутствует информация такого вида, как инструкции, реклама; и т. д. Существует информация, поступающая обратно - в форме) повторных требований покупателей, жалоб и т. д. Однако эта; изображенная в традиционном стиле оценка взаимодействия дало- ( ко не полная. Каждый служащий представляет свое предприятием в виде некоторой среды или как-то по-иному. Существует целая группа социальных взаимодействий, существуют более сложные взаимодействия между предприятием н потребителями в их ис­пользовании продукции, чем можно было бы предполагать поначалу. Насколько важно все это? Ответ: очень важно. Существует механизм, называемый осмосом, который связывает внутреннюю и внешнюю стороны живой клетки. Информация, которая может быть представлена в химически закодированной форме, «проходит» через оболочку клетки в обоих направлениях в очень большом количестве. Существует устройство обратной связи, которое вызывает рост клетки до оптимального размера и не позволяет превысить его. В строгой модели нам придется воспользоваться взятыми из биологии уравнениями диффузии, которые описывают весь процесс. Если это сделать, то представится возможность оценить с точки зрения промышленности структуру биологической обратной связи, которая связана с факторами, определяющими размер предприятия.

Задумайтесь на мгновение о целесообразности использования этой модели применительно к проблемам национальных производ­ственных мощностей и их размерах. Насколько велика должна быть производственная мощность такой ведущей отрасли промышленно­сти, как сталелитейная, например? Мы уже пытались количествен­но оценить 'это с помощью модели осмоса, ибо работа сталелитей­ной промышленности во многих отношениях и формах связана с проникновением ее продукции через «оболочку клетки» индустрии на многие рынки и для многих применений. Вместе с продукцией переносится информация промышленного характера. Эта инфор­мация содержит данные о качестве, цене и так далее; в ней могут заключаться сведения о перспективах поставок и возможностях их удовлетворения. По цепи обратной связи поступает информация от рынков. второстепенные отрасли промышленности, вырабатываю­щие стальной прокат, стальные поковки и занимающиеся волоче­нием стальной проволоки, выступают в роли поставщиков сырья и не в состоянии делать у себя очень большие запасы. Покупатели этой продукции могут предусматривать создание запасов в боль­шем объеме и так далее по цепочке. К тому моменту, как мы при­нимаемся за готовые изделия, представляющие собой отдельные узлы из стали, никто не может сказать ни то, каким получается эффект от распространенной информации, ни то, каким образом применить информацию, вернувшуюся обратно.

В результате получается следующее. Информация, поступаю­щая по цепи обратной связи из среды, окружающей всю промыш­ленность, состоит, во-первых, из сведений о требуемой загрузке.

Впоследствии многое из этого «спроса на сталь» окажется непра­вильным. Поскольку каждый в цепочке снабжения пытается за­страховать себя от нежелательных последствий, он размещает дол­госрочные заказы среди нескольких поставщиков, а не у одного. Многих из этих поставщиков придется впоследствии исключить. Промышленность оценивает сумму заказов н находит, что она не может произвести продукции на такую сумму. Поэтому предусмат­ривают новые капиталовложения и тем временем нормируют вы­пуск стали. Благодаря системе с задержанной обратной связью это вызывает дальнейшую тревогу на рынках. В Великобритании это нарушение управления (биохимического типа) ростом организ­ма вызвало массу трудностей. В частности, сделало почти невоз­можной экономическую оценку потребностей нации.

С помощью экономических моделей нельзя удовлетворительно решить проблему. Поэтому требуется биологическая модель с воз­можностью осуществлять необходимые расчеты для предполагаю­щихся сложных информационных контуров.

С. КИБЕРНЕТИКА (CYBERNETICS)

Кибернетика - наука управления, питающая специалистов по вопросам управления потоком моделей. Чем больше удастся узнать о Системах управления в природе, особенно у животных, а также о функционировании их мозга, тем лучше мы начинаем понимать, каким образом организм обучается на основании своего собствен­ного опыта, ищет и находит цель, приспосабливается к окружаю­щей обстановке после появления возмущающего воздействия и при действии различных стимулов, а также развивается, удовлетворяя требованиям изменяющейся окружающей среды. Другими словами, мы начинаем понимать, что представляет собой механизм выжива­ния. Вся эта информация является достаточно ценной для пред­приятия, которое также сталкивается с необходимостью решения всех этих проблем и особенно последней.

Например, мозг в состоянии обеспечить получение последова­тельных решений, несмотря на ненадежность его компонентов. В действительности дело не только в ненадежности самих клеток мозга и связей между ними. Многое объясняется просто их умира­нием при перегрузке. Считается, что за день нашей жизни мы те­ряем приблизительно ЮОООО мозговых клеток - и это вообще-то ощутимая часть, хотя в мозгу их насчитывается до десяти мил­лиардов. К семидесяти годам у нас остается только около 70% от их первоначального количества. Тем не менее нейрофизиологу известно, каким образом мозгу удается получать надежные реше­ния, даже исходя из такой шаткой организации. Это обусловлива­ется в основном использованием многих различных каналов и боль­шого количества различных клеток, выполняющих одинаковые функции и позволяющих по-разному подойти к получению ответов. Кибернетик позаимствовал нейрофизиологическую модель для раз­вития строгой теории о надежности и оптимальной структуре сис­тем принятия решений. Тогда нет ничего удивительного в том, что специалист по управлению использует кибернетическую модель для обсуждения организаций предприятия.

Заметим, насколько более реалистичной является эта модель, чем та, которую обычно использует само управление: стрелочная схема функционирования организации промоделирована в виде ро­дословного дерева. В этой модели все правильно, и она может быть использована как способ определения основных цепей пред­приятия. Однако реально это нам ничего не говорит ни о способе работы системы, ни о том, как она должна была бы работать; здесь не содержится также ни малейшего намека на надежность системы или ее функционирование. К тому же в роли создателя выступает организатор, которому свойственно ошибаться. Поэтому, как уже говорилось, для исследования структуры самого управ­ления мы используем кибернетические модели.

Возьмем сильно упрощенный случай, когда мы имеем единст­венную клетку мозга, вероятность неправильной работы которой соответствует одному шансу из 200, то есть можно го­ворить об уровне надежно­сти равном 0,995. На клет­ку подается информация от двух источников, каждый из которых функционирует неправильно в течение 30% времени. Тогда каждый из этих входных сигналов яв­ляется надежным с вероят­ностью 0,7. Предположим, что клетка должна решать, каким образом действовать, когда оба входных сигнала поступают одновременно. Прежде чем продолжать, заметим, что возникающая в этом случае ситуация мо­жет рассматриваться как модель поведения организа­тора, пытающегося обеспе­чить решение какого-либо вопроса. Он имеет двух помощников, каждый из ко торых обеспечивает его информацией, верной на 70% - Достаточно высокая цифра. Он сам допускает одну ошибку в 200 случаях. Что ж поделаешь - ведь он только человек! Спасает положение лишь использование модели.

Теперь попытаемся выяснить, какова же вероятность получе­ния неправильного ответа при таких обстоятельствах. Все три ча­сти должны работать правильно и одновременно, чтобы получить правильный ответ. Речь идет о вероятности появления трех неза­висимых событий: 0.7ХО.7ХО.995. Если говорить о вероятности по­лучения неправильного ответа, то под этим понимается разность, которая получается при вычитании результата перемножения из единицы. Тогда вероятность получения неправильного ответа равна 0,51245, т. е. 51%, что даже больше, чем простая случайность. Что же получается? Мы призываем организатора рассматривать вход­ную информацию с величайшей осторожностью и использовать для ее оценки все свое знание и опыт, а он оказывается неправым бо­лее чем в половине случаев! Поэтому наилучшее ему пожелание - принимать решение с большой осторожностью и затем изменять его. Тогда он окажется правым в большинстве случаев.

Приведенный пример мог бы означать насмешку над управлением, а также насмешку над нашим собственным умом. И тем не менее основные цифры кажутся разумными и нейрофизиологу, и' наблюдателю за управлением. Оказывается, все дело в том, что мозг имеет гораздо более сложную структуру, чем та, которую мы показали. Если имеются три мозговые клетки и каждая клетка характеризуется наличием двух входов, но теперь каждый вход имеет пять отдельных каналов, с одинаковым уровнем ненадежно­сти, то может показаться, что такая система может быть более ненадежной, чем предыдущая. Но это не так! Организация подобного рода характеризуется следующей вероятностью получения непра вильного ответа:

Таким образом, риск появления ошибки составляет примерно один шанс из ста миллионов. Это - весьма существенное улучше­ние по сравнению с полученным ранее результатом.

Кибернетическая модель показывает организаторам, занимающимся вопросами управления, количественный путь рассмотрения работы систем. Нам представляется, что каждому компетентному организатору вообще-то известно, что это такое. Решения принимаются после проведения соответствующих консультаций, а не в одиночку. Информация поступает из многих источников, а не толь­ко от собственных официально подчиненных лиц. Тем не менее. авторы издаваемых учебных пособий по теории управления пыта­ются описывать работу организаций, используя понятие родослов­ного дерева, а организаторы, занимающиеся практической деятель­ностью, даже развешивают эти модели на стенах своих кабинетов. Новая кибернетическая модель представляет собой нейрофизиологическое отображение реально существующих вещей. Она позволяет восгюльзоваться свойственной ей логикой и пронести вычисление решения с целью выработки структуры высококачественного управления.