1. Присвойте переменной ORIGIN значение равное единице, а переменной - указанное в задании число, равное количеству элементов эмпирической выборки.
2. Введите (с использованием функции READPRN (“путь к файлу”)) вектор выборочных значений.
3. Вычислите точечные оценки , , и .
4. Определите 95%-ные доверительные интервалы для при известной и неизвестной дисперсии. Вычислите ширину доверительных интервалов.
5. Определите 95%-ные доверительные интервалы для при известной и неизвестной величине . Вычислите ширину доверительных интервалов.
6. Повторите вычисления п.п.4 – 5 при ином значении доверительной вероятности, например, . Сравните полученные результаты и ответьте на вопрос: как изменяется ширина доверительного интервала с изменением доверительной вероятности?
7. Разделите выборку на две части (взяв, например, первые значений в качестве первой выборки, оставшиеся значения – в качестве второй выборки, или взяв четные и нечетные элементы исходной выборки). Проделайте вычисления п.п.3 – 6 для каждой из двух выборок. Сравните результаты для частичных выборок и для полной выборки. Ответьте на вопрос: как изменяется ширина доверительного интервала с изменением объема выборки?
|
|
8. Сформулируйте выводы по проделанной работе.
9. Сохраните рабочий документ.
При формулировке выводов полезно построить графики, отражающие зависимость верхней и нижней доверительных границ и ширины доверительного интервала от объема выборки и доверительной вероятности.
Объем рабочего документа можно существенно сократить, если использовать (при выполнении п.7) приведенные ниже Mathcad-программы , .