Какой смысл вкладывается в понятие «адекватности модели»

В каком случае нельзя сделать вывод о наличии мультиколлинеарности?

+Максимальный инфляционный фактор больше 10

Верно ли утверждение о том, что поскольку X^2 является функцией Х, то использование Х и X^2 в качестве экзогенных переменных приводит к мультиколллениарности?

Неверно

Вследствие чего возникает неявная гетероскедастичность?

Возникает в следствии неправильной спецификации модели

Выберите верное утверждение?

Невозможно опровергнуть нулевую гипотезу о нормальности остатков на любом из приемлемых уровней(0,10, 0,05, 0,01)

В спецификации модели с помощью критерия Рамсея лежит принцип:

Построение расширенной модели в которую включены 2,3,4 степени эндогенной переменной

Выберите значение, которому не может равняться коэффициент детерминации

1,5

Гомоскедастичность - это

Это равенство дисперсий случайной переменной во все моменты времени

Д ля чего используется метод наименьших квадратов (МНК)?

+Для оценивания параметров модели

Для устранения мультиколллениарности необходимо?

1.увеличить объем статистических данных, 2. Преобразовать переменные модели, 3. Изменить спецификацию модели, 3. Использовать дополнительную информацию

Если уравнение модели не содержит случайную переменную, то оно относится к

К балансовому уравнению

Если математическое ожидание оценки равняется соответствующей характеристике генеральной совокупности, то говорят о свойстве оценки:

Несмешенности (несмещенности)

Если нарушается гипотеза о взаимной независимости случайной переменной возникает проблема:

автокорреляции, в рамках которой МНКоценки не обладают несмещенностью.?

Если оценка а* по сравнению с другими оценками обладает наименьшей дисперсией является

Эффективной

Если «0» входит в интервальный прогноз параметра Ai, то это говорит

О незначимости параметра Ai

Если коэффициент детерминации равен 0.88, то это означает, что

Модель адекватна

Если коэффициент корреляции между факторами равен -0,79 можно утверждать, что

Это отрицательная линейная зависимость

Если для построенной модели множественной регрессии F-статистика наблюдаемая = 126, а критическая=5,53, то

Принимают гипотезу о значимости (адекватности)

Значимость коэффициента детерминации в модели линейной регрессии проверяется с помощью критерия?

По t-критериюСтьюдента(или Фишера)))???

Интервальные оценки позволяют определить с заданной вероятностью:

точность и надёжность оценок????

Какая переменная модели квалифицируется как независимая

+Экзогенная переменная

Какой смысл вкладывается в понятие «адекватности модели»

+Соответствие расчетных значений по модели выборочным данным