2015-10-13
1224
} Группа высококвалифицированных специалистов, называемая группой синтеза и интерпретации данных.
} Группа задач и методов решения.
} Группа систематизации и кодирования данных.
Приток информации в систему прогнозного графа осуществляется по трем каналам.
4.
Индикаторные прогнозы
Индикативного прогнозирование предполагает взаимопроникновение и взаимовлияние прогнозных и плановых процедур.
Прогноз должен включать следующие характеристики:
} Характеристики желаемых состояний экономического объекта задаются в опорных точках (индикаторах);
} Характеристики способов достижения этих состояний (регуляторы).
Индикаторы
интегральный показатель (мультипликатор), количественно определяющий качественные характеристики того или иного процесса, состояния.
Регуляторы
особые механизмы поддержания оптимального функционирования процессов. Регулятор является механизмом реакции на значение индикатора.
По степени экономической значимости индикаторы бывают:
} Бюджетообразующие и жизнеобеспечивающие.
} Для них предусмотрен жесткий режим управления посредством регуляторов.
} Для менее значимых показателей система индикаторов и регуляторов действует в отслеживающем режиме
Показатель самодостаточности
- это устойчивый экономический рост, оценка которого производится с помощью сформированного набора индикаторов.
Устойчивый экономический рост является для национальной экономики примером жизнеобеспечивающего индикатора!!!
Важнейшей задачей индикаторного прогнозирования является:
определение и использование пороговых значений индикаторов, призванных сигнализировать о приближении критического состояния объекта управления и необходимости изменения стратегии развития объекта, т.е. включение регуляторов:
} Тревоги;
} Экстремального положения;
} Банкротство и т.д.
Коридор
Задается внутри предельных границ функционирования объекта, для которого разрабатывается индикатор.
Коридор является необходимым и достаточным для принятия управленческого решения, для него необходимо установить адекватные пороговые значения, достаточные для включения регуляторов.
Индикаторные прогнозы различается:
} По способу описания тенденций изменения объекта или процесса;
} По способу формирования параметров, характеризующих объект.
В рамках первого направления выделяют:
} Трендовый подход предполагает экстраполяцию выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя.
} Факторный подход предполагает определение круга воздействующих на прогнозируемый показатель (индикатор) факторов (регуляторов) и формы их взаимосвязи.
В рамках второго направления выделяют:
} Генетический подход основывается на прогнозировании устойчивых тенденций и сводится к перенесению зависимостей, характерных для прошлого и настоящего, на будущее.
} Нормативный подход состоит в определении параметров воспроизводства для достижения заданных целей экономического роста.
Генетический и нормативный подходы в прогнозировании выступают альтернативными способами выявления параметров, характеризующих прогнозируемый объект или процесс. Главной задачей прогнозирования становится согласование результатов прогнозных расчетов, получаемых на основе генетического и нормативного подходов.
Имитационные прогнозы
Анализ и прогнозирование чувствительности
} В задачах прогнозирования приходится сталкиваться с проблемой выбора (предпочтения) варианта по тому или иному предпочтительному фактору.
} В случае небольшого числа факторов и анализируемых альтернатив ситуация поддается анализу с высокой степенью точности результатов при помощи уже описанных методов экспертных оценок или при помощи метода анализа иерархий.
} Наиболее же сложна ситуация, когда все факторы сильно взаимосвязаны и по предпочтению отдельных факторов мы не может четко выделить нужный вариант.
В таких ситуациях используется метод анализа чувствительности!
Анализ чувствительности
- Это метод, показывающий, насколько изменяются многомерные результирующие характеристики системы (зависимости) в ответ на конкретное изменение одной входной переменной (или группы переменных) при условии, что все остальные переменные не меняются.
Прогнозирование показателей чувствительности может существенным образом упростить оценивание основных показателей экономических процессов и систем.
Простейший вариант анализа чувствительности
} Предлагает последовательный перебор всех влияющих на результирующую характеристику факторов и их возможных изменений в ходе реализации проекта.
} Создается таблица, в которую сводятся прогнозируемые значения различных показателей по проекту, эта таблица носит название базового варианта,
} а далее исследуются изменения показателя, в зависимости от колебаний влияющих на него переменных.
} Задается серия вопросов, на основе которых происходит анализ.
} Обычно, каждую переменную неоднократно меняют, увеличивая или уменьшая ее ожидаемые значения, а остальные факторы оставляют неизменными. Всякий раз рассчитывают значения показателя, и, наконец, строят график зависимости показателя от изменяемой переменной.
Наклон линий регрессии
показывает, насколько чувствителен показатель к изменениям на каждой входной переменной,
чем круче наклон, тем чувствительнее показатель к изменению переменной.
Более сложная интерпретация анализа чувствительности
} Предполагает исследование нелинейных зависимостей.
} Этот метод позволяет определить чувствительность системы к влиянию на нее одной или несколько групп факторов.
} Точное понятие коэффициентов чувствительности вводится в дисперсионном анализе.
} Эти коэффициенты имеют смысл дисперсии, а их величина определяет степень зависимости поведения системы от той или иной переменной, или группы переменных.
Разложение на разноразмерные слагаемые
Для получения коэффициентов чувствительности применяют разложение результирующей функции на сумму
разноразмерных слагаемых – функций, зависящих только от выделенных групп параметров
(последовательно: константы, n функций зависящих от одной переменной, функций, зависящих последовательно от всех переборов пар переменных, потом всех троек и так до n– 1 и всех параметров).
Пусть n =2, введем обозначение f (x) =f (y,z). Пусть размерность y равна s, а размерность z равна (n-s).
Разложим f(x) в ряд на разноразмерных слагаемых:
f (x)= f0+ f 1(y) + f2 (z) +f12 (y,z),
где:
