Измерение связи между явлениями или признаками | ||||||||||||||
1. Виды связи | функциональная | корреляционная | ||||||||||||
2. Критерии оценки корреляционной связи | коэффициент корреляции | |||||||||||||
3. Методы определения коэффициента корреляции | Метод квадратов (Пирсона) | Метод рангов (Спирмена) | ||||||||||||
4. Оценка характера связи | Прямая (+) | Обратная (–) | ||||||||||||
5. Оценка силы связи | Сильная (от 0,7 до 1) | Средняя (от 0,3 до 0,7) | Слабая (от 0 до 0,3) | |||||||||||
Все в природе связано и взаимообусловлено. Изменчивость одного признака находится в определенном соответствии с изменчивостью другого. Если изменению одного признака всегда соответствует изменение второго признака на определенную величину, то говорят о функциональной зависимости (связи). Примером такой зависимости являются физические, химические явления, зависимости в геометрии и т. д.
|
|
Примером может служить увеличение площади круга, которая находится в строгой зависимости от увеличения его радиуса, или тот факт, что угол правильного многоугольника зависит от числа сторон, но не зависит от их длины и т.п.
Когда с изменением одного признака второй может измениться на величину, которую заранее предопределить невозможно, и каждому значению одного признака может соответствовать несколько значений другого признака, говорят о корреляционной связи.
Корреляционная связь проявляется между массой тела и ростом детей, числом эритроцитов и содержанием гемоглобина в крови, дозой заражающего агента и летальностью животных, содержанием вредно действующих веществ в окружающей среде и заболеваемостью. Статистика измеряет эту связь. Статистический анализ связи обычно начинается с построения комбинационных аналитических таблиц, где очень важно провести правильную группировку материала, которая поможет выявлению зависимости.
Корреляционная зависимость отличается по форме, направлению и силе связи.
Форма связи может быть прямолинейной и криволинейной. Когда равномерным изменениям одного признака соответствуют равномерные изменения второго (при незначительных отклонениях), говорят о прямолинейной связи. Например, с возрастанием загрязнения окружающей среды заболеваемость увеличивается. Когда равномерным изменениям одного признака соответствуют неравномерные изменения второго признака, причем неравномерность имеет определенную закономерность, говорят о криволинейной связи.
|
|
Направление связи может быть двух видов:
- прямое (положительное) т. е. с увеличением одного признака второй тоже увеличивается или с уменьшением одного другой тоже уменьшается (например, с увеличением роста человека увеличивается масса его тела; с уменьшением концентрации вредных веществ в воздухе уменьшается заболеваемость)
- обратное (отрицательное): с увеличением одного признака второй уменьшается или с уменьшением одного признака второй увеличивается (например, с увеличением количества фтора в воде до оптимальных величин уменьшается заболеваемость флюорозом; с увеличением санитарной грамотности матерей уменьшается заболеваемость детей)
Сила связи измеряется степенью корреляции. Под силой связи понимается сопряженность связанных признаков, широта варьирования значений. Связь может быть сильной, средней, слабой.
Корреляция | Коэффициент при корреляции | ||
прямой | обратной | ||
Слабая (малая, низкая) Средняя Сильная (большая, высокая) | 0—0,3 0,3—0,7 0,7—1,0 | 0—(–0,3) (–0,3)-(–0,7) (–0,7)-(–1,0) | |
При определении коэффициента корреляции наиболее часто применяется метод квадратов (Пирсона) и метод рангов (Спирмена).