IV. Другие формы работы

1. Проанализируйте следующие понятия: надежность, технологичность, качество и полнота социологической информации, код, кодирование кодификатор, перфокарта, табуляграмма, подмассив, шифр, шифровка, алгоритм, линейное распределение, факторизация признаков, интеркорреляции, довыборка.

2. Приведите примеры осуществления различных способов шифровки документов исследования.

3. Существуют определенные правила разработки категорий подсчета для ответов на открытые вопросы. Используя результаты социологических исследований, проведенных лабораторией социально- политических исследований ТулГУ "Отношение туляков к общественным переменам в России" и "Социальная адаптация студентов ТулГУ к общественным изменениям в российском обществе", разработайте категории подсчета для ответов на открытые вопросы, руководствуясь следующими правилами (Группа разбивается на подгруппы.).

3.1. Один логический уровень (Группы ответов должны логически относиться к одному уровню, Если требуется одновременно кодирование на различных уровнях, то классифицировать ответы нужно по разным основаниям).

3. 2. Четкие различия между категориями (Категории одного логического уровня должны быть четко различимы, чтобы при сортировке ответов не возникали сомнения, к какой категории относится ответ).

3. 3. Не ориентироваться на буквальную словесную форму высказываний респондентов: различные слова могут обозначать одно и тоже, очень похожие слова могут значить разное.

3.4. Для каждого ответа - соответствующая категория.

3.5. Избегать лишней "бережливости", некоторыми ответами можно пренебречь.

3.6. Разрабатывать однозначные категории.

3.7. Категории кодирования определяются целью исследования в сочетании с конкретным собранным материалом.

4. Напишите следующие задания для специалистов по обработке данных, основываясь на материале конкретных политических исследований:

- подготовить линейное распределение ответов на вопросы анкеты:

- осуществить простую группировку данных:

- построить двумерные распределения:

- осуществить многомерные классификации:

- произвести факторизацию каких-либо признаков:

5. Приведите примеры кодирования количественных данных, основываясь на групповых, индивидуальных проектах.

6. Составьте словарь переменных, основываясь на групповых, индивидуальных проектах.

Тема 14. Использование статистических методов обработки данных в прикладном политологическом анализе.

1. Описание данных. г рафическое изображение результатов исследования.

2. Расчет линейного распределения.

3. Измерение средней тенденции и дисперсии признаков.

4. Корреляционные сортировки

.

Самостоятельная работа

I. Подготовка сообщений

II.

1. Перечневая, перекрестная и комбинированная таблица.

2. Диаграммы и гистограммы.

3. Измерение связи и статистической значимости

4. Подготовка двумерных (перекрестных) таблиц.

5. Коэффициент корреляции Спирмена

6. Расчет корреляционных связей на номинальном уровне.

7. Расчет корреляционных связей на порядковом уровне.

8. Расчет корреляционных связей на интервальном уровне.

9. Таксономический анализ (метод распознавания образов).

10. Теоретическая типологизация, поиск взаимосвязи между несколькими переменными.

11. Многофакторные функциональные связи (корреляции).

12. Факторный и кластерный анализ

анализ.

13. Анализ временных рядов.

14. Пат - анализ

II Литература

1. Любарев А.Е. Корреляционный анализ результатов парламентских выборов 1995 года // Политические исследования. 1996 - № 5 - С. 117—129

2. Джарол Б. Мангейм, Ричард К. Рич. Политология. Методы исследования. Пер с англ. / Предисл. А.Соколова. – М.: Издательство «Весь Мир», 1997

3. Ослон А., Петренко Е. Факторы электорального поведения: от опросов к моделям//Вопросы социологии - 1994 - № 3 - С. 7- 9

4. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова. М., 1989

III. Вопросы для самопроверки

1. Что отражает средняя тенденция?

1. Что такое дисперсия?

2. При помощи какого способа осуществляют измерение средней тенденции на номинальном уровне?

3. На каком уровне измерения для расчета дисперсии применяют коэффициент вариации?

4. На каком уровне измерения для расчета средней тенденции используется среднее геометрическое?

5. На каком уровне измерения для расчета средней тенденции используется медиана?

6. На каком уровне измерения дисперсии применяют квантильный ранг?

7. Что такое стандартное отклонение?

8. Какие требования предъявляют к подготовке таблиц и диаграмм?

10. Что называют зависимой переменной?

11. Что называют независимой переменной?

12. Что такое форма и направление связи?

13. Что такое коэффициент связи?

14. Какие коэффициенты связи используются на номинальном уровне измерения?

15. Какие коэффициенты связи используются на порядковом уровне измерения?

16. Какие коэффициенты связи используются на интервальном уровне измерения?

17. На каком уровне измерения применяют коэффициент корреляции Пирсона?

18. Что такое статистическая значимость?

19. В каких случаях можно говорить об отсутствии связи?

20. В чем преимущество методов многомерного анализа данных?

21. Что отражает множественная регрессия?

22 Какой метод позволяет выявить реальные группы людей?

23. Что значит «факторизировать матрицу?

24. Что такое рекурсивные модели?

25. Какие модели называются нерекурсивными?

26. Что такое мультиколлинеарность?

27. Что такое временной ряд?

28. Когда целесообразно использовать анализ временных рядов?

29. В чем смысл вторичного анализа данных?