2015-10-13
312
Графики и значения переменных для разных факторов.
Тест Шефе можно просмотреть More Results – Scheffe, но сначала выставляют фактор и переменные. Можно просмотреть и другие тесты.
Задания:
1. Исследуется влияние пола и возраста на производительность труда рабочих в разные моменты времени Уi. Результаты наблюдений приведены в таблице:
| Пол | Возраст | У1 | У2 | У3 | У4 |
Предполагая, что фактор пола имеет фиксированные уровни, а возраст – случайные, и производительность труда есть случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения, требуется: а) проверить при уровне значимости 5% существенность влияния пола на производительность труда У1; б) проверить при уровне значимости 5% существенность влияния возраста на производительность труда У1; в) сравнить при уровне значимости 5% производительность труда 1 и 3 возрастной группы; г) проверить при уровне значимости 5% влияние пола, возраста и их взаимодействия на производительность труда для У1 и с повторениями У1-У4.
|
|
|
2. При изучении действия многих факторов на заработную плату выделяют один фактор - образование рабочих. Установлены три группы этого фактора: неполное среднее, среднее, профессионально-техническое. Для каждой группы было отобрано по 4 рабочих. Заработная плата приведена в таблице:
| Образование | Заработная плата, руб. | |||
| Неполное среднее | ||||
| Среднее | ||||
| Профессионально-техническое |
Требуется определить, будет ли в среднем заработная плата одинаковой для всех групп рабочих.
3. В таблице приведены пятилетние нормы прибыли для ряда фирм в трех отраслях промышленности:
| Сталелитейная | 14,6 | 12,0 | 10,5 | 9,9 | 9,3 | 8,7 | 8,7 | 7,7 | 6,6 | 6,2 | 5,7 | 1,1 |
| Электроника | 33,6 | 25,1 | 20,6 | 19,6 | 16,7 | 16,0 | 14,1 | 13,1 | 11,6 | 10,3 | 8,8 | |
| Энергетика | 18,6 | 16,3 | 14,4 | 13,3 | 12,7 | 12,0 | 10,9 | 10,2 | 9,5 |
Требуется установить: а) существенно ли различается норма прибыли в трех отраслях; б) сравнить при уровне значимости 2% норму прибыли в отраслях электроники и энергетики.
|
|
|
4. При исследовании зависимости максимального процента, выплачиваемого по срочным вкладам (открытые счета), от уставного капитала банка и места расположения банка составлена следующая таблица:
| Нью-Йорк | Атланта | Сан-Франциско | |
| <10 млн. $ | 4,65 | 4,55 | 4,44 |
| 10-50 млн. $ | 4,76 | 4,40 | 4,99 |
| 50-100 млн. $ | 4,60 | 4,92 | 5,00 |
| 100-500 млн. $ | 4,83 | 4,70 | 4,97 |
| >500 млн. $ | 4,99 | 4,46 | 4,93 |
В предположении, что максимальный процент есть нормальная случайная величина, определить при уровне значимости 5% существенность влияния места расположения и размера уставного фонда на уровень максимального процента. Оценить силу влияния факторов.
5. Приведенная таблица содержит данные о товарообороте для магазинов трех типов (бакалейные, универсальные и галантерейные) в течение 4 лет (1, 2, 3 и 4 год).
| Магазины | 1 год | 2 год | 3 год | 4 год |
| Бакалейные | 7,4 | 9,1 | 10,1 | 7,2 |
| 7,7 | 8,8 | 8,7 | 7,1 | |
| 7,2 | 7,0 | 7,4 | 7,0 | |
| Универсальные | 6,5 | 6,7 | 6,7 | 6,3 |
| 6,6 | 7,2 | 7,0 | 6,6 | |
| 7,0 | 6,4 | 7,0 | 6,6 | |
| Галантерейные | 3,1 | 6,1 | 4,9 | 5,3 |
| 6,2 | 4,2 | 5,5 | 3,3 | |
| 5,8 | 7,0 | 6,1 | 3,2 |
Для каждого выборка извлекалась независимо, т. е. каждый год выбирались разные магазины. Воспользуйтесь 
=0,05 для проверки существенности различий в товарообороте по годам и типам магазинов (если такая проверка окажется допустимой), учитывая возможные эффекты взаимодействия.
