2015-10-13
607
Statgraphics:
Меню Describe (описывать)/ Numeric data (числовые данные)/ Multiple-Variable Analysis (анализ множественных переменных)
В таблицах: описательная статистика, корреляционная матрица, ковариационная матрица, матрица частных коэффициентов корреляции.
В графиках: двумерные корреляционные поля.
SPSS:
Analyze – Correlate – Bivariate – корреляционные (двумерные) матрицы для количественных переменных – по Пирсону, для ранговых переменных – по Спирмену.
Analyze – Correlate – Partial -Частичные корреляции. Две переменные, между которыми надо определить взаимосвязь отправляются в Variable, остальные в Controling for.
В Options можно запросить описательную статистику и корреляционную матрицу (Zero-order Correlations).
Statistica:
Statistics –Basic-Statistics/Table – выбираем корреляционную матрицу. В первые и вторые переменные отправляем все переменные.
Таблицы:
Корреляционная матрица, значимые выделены красным.
Частные корреляции – представлены только значимые.
Корреляционные поля, графики.
Задания:
Для двух стран в трех статистических программах определить корреляционную матрицу, значимость парных коэффициентов корреляции при 
=5%, матрицу парных коэффициентов корреляции и их значимость. Сделать выводы.
1. В таблице представлены следующие макроэкономические показатели США за 10 лет, начиная с 1986 г.: ВНП (
) в млрд. дол., доля безработных (
) в %, индекс цен (
) в % к 1985 году, объем экспорта (
) в млрд. дол. и объем импорта (
) в млрд. дол.
| t | ||||||||||
|
| ||||||||||
|
| 7,0 | 6,2 | 5,5 | 5,3 | 5,6 | 6,9 | 7,5 | 6,9 | 6,1 | 5,6 |
|
| 101,9 | 105,7 | 109,9 | 115,2 | 121,4 | 126,6 | 130,4 | 134,3 | 137,8 | 141,7 |
|
| 223,3 | 250,2 | 320,2 | 362,1 | 389,3 | 416,9 | 440,3 | 456,8 | 502,5 | 574,9 |
|
| 368,4 | 409,7 | 447,2 | 477,4 | 498,3 | 491,0 | 536,5 | 589,4 | 668,6 | 749,3 |
2. В таблице представлены следующие макроэкономические показатели Германии за 10 лет, начиная с 1985 года: ВНП () млрд. дол., доля безработных () в %, индекс цен () в %, объем экспорта () млрд. дол., объем импорта (
) млрд. дол.:
| Годы | ||||||||||
|
| 887,8 | 1107,8 | 1192,4 | 1182,7 | 1503,6 | 1595,4 | 1801,3 | 1726,1 | 1834,9 | 2165,0 |
|
| 7,9 | 7,9 | 7,8 | 6,8 | 6,2 | 5,5 | 7,7 | 8,9 | 9,6 | 9,4 |
|
| 99,9 | 100,1 | 101,4 | 104,2 | 107,0 | 110,7 | 115,2 | 119,9 | 123,5 | 125,7 |
|
| 240,6 | 290,5 | 322,7 | 340,7 | 410,8 | 402,3 | 430,1 | 382,7 | 428,5 | 513,4 |
|
| 186,4 | 222,8 | 246,4 | 265,6 | 341,5 | 384,3 | 403,6 | 342,9 | 378,3 | 440,1 |
