Явление и процесс. Закон и случай. Детерминизм и неопределенность природных и социальных явлений и процессов

Наблюдаемый мир – как природа, так и социум – характеризуется причинно-следственными отношениями (связями) событий, явлений и процессов.

Явление – картина совокупности событий, как правило, одномоментная. Представляется как статическое описание состояния совокупности (сцена).

Процесс – динамика явления, т.е. изменение, развитие явления во времени. Представляет собой целостную развертку характеризующих явление событий (сцен) во времени (в определенном смысле – кино).

При этом в причинно-следственных связях обнаруживаются два начала – детерминизм и неопределенность. Интуитивно верное понимание этих начал содержится в процедуре «если …, то …», с помощью которой причинно-следственная связь, собственно говоря и формализуется. Ответ в любое время и при данных условиях опыта – «если ЭТО, то ОДНОЗНАЧНО ТО» – означает превалирование детерминистского начала в наблюдаемой связи, и, наоборот, ответ «если ЭТО, то ВЕРОЯТНО ТО» – означает неопределенность связи. В связи с этим принято различать закон и случай.

Закон – формализованная взаимно однозначная связь между наблюдаемыми событиями, явлениями, процессами, обнаруживаемая и подтверждаемая экспериментально; важными при этом являются неизменность условий опыта и независимость наблюдателей.

Случай – вероятностная, при неизменности условий опыта, связь между наблюдаемыми событиями, явлениями, процессами.

Мир детерминирован (подчинен закону) и мир неопределенен (случаен) – две крайние философские концепции. Прагматичный взгляд на природу вещей – признание сложной зависимости событий, явлений, процессов на различных масштабах и уровнях рассмотрения, динамического асинхронного переплетения множества различных причин, характеризующих и влияющих на (микро-)зависимости. Теория вероятностей и математическая статистика предоставляют в распоряжение исследователя инструментарий, который позволяет анализировать и характеризовать такого рода массовое микро-поведение на макроуровне, не вдаваясь в детали. Для этого строятся статистические (вероятностные) модели явлений и процессов.

Модель (вероятностная) – качественное и/или количественное описание явления, процесса, на большем или меньшем уровне детализации и/или абстракции и претендующее на вполне определенную точность. Часто, в рамках модели обсуждается характер неточности и, затем, указываются способы улучшить точность модельных представлений. Для обнаружения неизвестных детерминированных связей между событиями могут проводиться дополнительные исследования; с учетом частоты повторяемости и/или массовости наблюдения случайного явления и процесса могут предприниматься попытки улучшить точность за счет выделения устойчивых признаков – статистик.