Классификация задач и методов их решения

Задачи Условия Методы
1.Выявление различий в уровне исследуемого признака а) 2 выборки испытуемых Q- критерий Розенбаума; U - критерий Манна-Уитни; φ* - критерий (угловое преобразование Фишера)
  б) 3 и более выбо­рок испытуемых S - критерий тенденций Джонкира; Н - критерий Крускала-Уоллиса.
2. Оценка сдвига зна­чений исследуемого признака а) 2 замера на од­ной и той же вы­борке испытуемых Т - критерий Вилкоксона; G - критерий знаков; φ* - критерий (угловое преобразование Фишера).
  б) 3 и более заме­ров на одной и той же выборке испы­туемых χл2 - критерий Фридмана; L - критерий тенденций Пейджа.
3. Выявление различий в распределении а) при сопоставлении эмпирического признака распределения с теоретическим χ2 - критерий Пирсона; λ - критерий Колмогорова-Смирнова; m - биномиальный критерий.
  б) при сопоставле­нии двух эмпириче­ских распределений χ2 - критерий Пирсона; λ - критерий Колмогорова-Смирнова; φ* - критерий (угловое преобразование Фишера).
4.Выявление степени согласованности изменений а) двух признаков rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
  б) двух иерархий или профилей rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
5. Анализ изменений признака под влия­нием контролируе­мых условий а) под влиянием одного фактора S- критерий тенденций Джонкира; L - критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера.
  б) под влиянием двух факторов одновременно Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера.

Выбор меры связи

Для того, чтобы сделать адекватный выбор коэффициента корреляции для решения той или иной задачи, необходимо правильно определить тип шкалы, которым представлена та или иная переменная. Возможные сочетания различных типов шкал и соответствующие им коэффициенты корреляции представлены в таблице.

Типы сравниваемых шкал   Коэффициент корреляции
   
дихотомическая дихотомическая Дихотомический
дихотомическая Порядковая (ранговая) Рангово-биссеральный
дихотомическая интервальная Точечно-биссеральный
Ранговая Ранговая Коэффициент Спирмена коэффициент Кендалла
Ранговая интервальная Коэффициент Спирмена
интервальная интервальная Коэффициент Пирсона

В некоторых случаях (как, правило, для упрощения обработки результатов) используются преобразования одной шкалы в другую. Тем не менее, эти преобразования могут быть сделаны только в одном направлении: интервальная → ранговая →дихотомическая (но не наоборот). В тоже время, следует отметить, что такое преобразование существенно обедняет информацию о поведении переменной и может использоваться лишь в случае необходимости.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: