Предполагается, что вы находитесь в той точке анализа, когда в целом знаете, сколько факторов следует выделить.
Факторные нагрузки. Для этого рассмотрим корреляции между переменными и двумя факторами (или "новыми" переменными), как они были выделены по умолчанию;
эти корреляции называются факторными нагрузками.
| Соmponent* | ||
| VI | -,151 | ,930 |
| V2 | ,951 | -,230 |
| VЗ | -,068 | ,898 |
| V4 | ,961 | ,107 |
| V5 | -,166 | -,881 |
| V6 | ,978 | ,039 |
Диаграмма рассеяния: Вы можете изобразить факторные нагрузки в виде графика. На этой диаграмме каждая переменная представлена точкой.

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Основная цель: Термин кластерный анализ (впервые ввел Tryon, 1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации респондентов (в общем случае).
Общий вопрос, задаваемый исследователями во многих областях, состоит в том, как организовать наблюдаемые данные в наглядные структуры, т.е. развернуть таксономии.
Например: биологи ставят цель разбить животных на различные виды, чтобы содержательно описать различия между ними. В соответствии с современной системой, принятой в биологии, человек принадлежит к приматам, млекопитающим, амниотам, позвоночным и животным.






