Зависимость между переменными можно обнаружить с помощью диаграммы рассеяния.
Если определить новую переменную на основе линии регрессии, изображенной на этой диаграмме, то такая переменная будет включать в себя наиболее существенные черты обеих переменных.
Так сокращают число переменных с двух до одной. Отметим, что новый фактор-переменная в действительности является линейной комбинацией двух исходных переменных.
Главная идея факторного анализа: объединение двух коррелированных переменных в один фактор.
Если пример с двумя переменными распространить на большее число переменных, то вычисления становятся сложнее, однако основной принцип представления двух или более зависимых переменных одним фактором остается в силе.