Коэффициент уверенности и доверие

Теория уверенности (или Теория коэффициентов уверенности) является известной альтернативой байесовскому рассуждению. Основные принципы этой теории были предложены Бухананом и Шортлиффом еще в 1975 г. [79], а позже основательно разработаны ими для диагностики и терапии инфекций крови [80].

Стандартные статистические методы основываются на допущении, что неопределенность является вероятностью того, что событие (или факт) истинно или ложно. В теории уверенности, так же, как и в нечеткой логике, неопределенность представлена как степень уверенности. Существуют две стадии в каждом невероятностном методе неопределенности. Первая: необходимо иметь возможность выразить степень уверенности. Вторая: необходимо манипулировать (например, объединять) степени уверенности в процессе использования системы, основанной на знаниях.

Теория уверенности полагается на использование коэффициентов уверенности. Коэффициенты уверенности (КУ) выражают доверие событию (факту или гипотезе), основанное на свидетельстве (или оценке эксперта). Существует несколько методов использования коэффициентов уверенности для обращения с неопределенностью в интеллектуальных системах.

Один способ состоит в использовании чисел 1 или 100 для абсолютной истины (полное доверие) и 0 для уверенной неправды. Эти коэффициенты уверенности не являются вероятностями. Например, когда мы говорим: существует 90% возможности, что пойдет дождь, то либо идет дождь (90%) либо нет дождя (10%). При невероятностном подходе мы можем сказать: КУ дождь=90 означает, что очень возможно пойдет дождь. Это не обязательно означает, что мы выражаем какое-то мнение о нашем аргументе, что дождя не будет (который не обязательно равен 10). Т.о., коэффициенты уверенности не должны в сумме превышать 100.

Теория уверенности предлагает понятия доверия и недоверия. Эти понятия являются независимыми друг от друга и таким образом не могут быть объединены тем же путем, как вероятности, но они могут быть объединены в соответствии со следующей формулой:

КУ(В,С)=МД(В,С)-МН(В,С),

где КУ – коэффициент уверенности

МД – мера доверия

МН – мера недоверия

В – вероятность

С – свидетельство или событие.

Другим допущением теории уверенности является то, что содержание знаний в правилах намного важнее, чем алгебра мер доверий, которая удерживает систему в целостном виде. Меры доверия соответствуют оценкам информации, которые эксперты прилагают к своим заключениям.