V. Типовой отчет, помещаемый в дипломную работу

При доказательстве гипотезы следует помнить, что следует описывать только коэффициенты корреляции, связывающие 2 половины гипотезы.

Например: корреляция между тревожностью и кратковременной памятью доказывает гипотезу; тогда как корреляция между кратковременной и долговременной памятью нашу гипотезу не доказывает (поэтому описывать такую корреляцию не следует)

В программе SPSS методом Спирмена установлены корреляционные связи между следующими характеристиками:

· эмоциональной неустойчивостью и кратковременной памятью (R_s= - 0,332; р≤0,05)

· эмоциональной неустойчивостью и долговременной памятью (R_s= - 0,546; р≤0,01)

· тревожностью и кратковременной памятью (R_s= - 0,596; р≤0,01)

· тревожностью и долговременной памятью (R_s= - 0,609; р≤0,01)

Необходимо помнить и отмечать в отчете, что знак «-«перед коэффициентом корреляции означает. Что с ростом одной величины из пары – вторая уменьшается. Знак «+» означает, что сростом одной другая тоже растет.

Руководствуясь приведенной инструкцией и примером необходимо доказать гипотезу, перенести итоговые таблицы в Word и написать отчет.

Занятие 6

Подсчет критерия Колмогорова-Смирнова

Необходимо проверить гипотезу: эмпирические распределения, полученные в результате психодиагностического исследования не отличаются от нормального распределения.

I. Ввод данных для метода

Задание выполняется на файле с названием «СДВГ», помещенном в портфеле с названием «Корреляция», (вложенный в портфель «Компьютерная диагностика», «Самостоятельная работа»). Для этого:

1. Открыть лист Exсel

2. Ввести данные как в примере для корреляционного анализа.

II. Транспортирование психодиагностических данных из Exсel в SPSS

Как в 3 задании

III. Подсчет Критерия

На верхней панели инструментов нажать «Анализ», непараметрические тесты, устаревшие диалоговые окна, одновыборочный Колмогорова-Смирнова. Появится окно «одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова». По умолчанию маркер установлен на распределении нормальном, что даст возможность сравнить наше эмпирическое распределение с нормальным.

Работа в этом окне проводится следующим образом.

Из левого «подокна» данные, предварительно выделенные, переносятся в правое подокно.

Нажать кнопку ОК.

В итоге получится 1 таблица.