Задание №5 статистическое распределение. Геометрическое изображение. Выборочные характеристики статистического распределения

По данному статистическому распределению выборки вычислить:

а) выборочную среднюю,

б) выборочную дисперсию,

с) выборочное среднее квадратическое отклонение.

Построить полигон частот или гистограмму.

1.

xi
ni

xi
ni

3.

xi	10,3	11,0	11,7	12,4	13,1	13,8	14,5
ni

xi	11,5	12,0	12,5	13,0	13,5	14,0	14,5
ni

.

5.

xi
ni

6.

xi	200-210	210-220	220-230	230-240	240-250	250-260
ni

7.

xi	190-200	200-210	210-220	220-230	230-240	240-250
ni

8.

xi	6-8	8-10	10-12	12-14	14-16	16-18
ni

9.

xi	0-3	3-6	6-9	9-12	12-15	15-18
ni

10.

xi	0-5	5-10	10-15	15-20	20-25	25-30
ni

ЗАДАНИЕ №6 Решить дифференциальное уравнение

Вари-ант	задание	Вари-ант	задание
	а)   б)		а) 2xy dy = (x2 + y2) dx   б) y/ + y cos x = sin 2x
	а)   б)		а) – 3x dx – 2xy2 dx = 3x2y dy   б)
	а) ;   б) x dy + (2y – x) dx = 0		а)   б) (x+y) dx + x dy = 0
	а) ;   б)		а)   б) (5 + ex)yy/ = ex
	а) (x + y+ dx + (y – x) dy = 0   б)		а) x dy = (x + 2y) dx   б) x dy – y dx = dx

РЕКОМЕНДУЕМЫЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Основная:

1. Вентцель, Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для втузов / Е.С.Вентцель, Л.А.Овчаров. - 7-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2006. - 448 с.

2. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2004. - 404 с.

3. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / В.Е.Гмурман. - 10-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2005. - 404 с.: ил.

4. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В.Е.Гмурман. - 8-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. - 404 с.

5. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / В.Е. Гмурман. - 11-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2005. - 479 с.: ил.

6. Коробейникова, И.Ю. Теория вероятностей. Случайные величины: учеб. пособие / И.Ю.Коробейникова, Г.А.Трубецкая. - Челябинск: АТОКСО, 2004. - 86с.

7. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. для вузов / Н.Ш. Кремер. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2006. - 573 с.

8. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / Н.Ш.Кремер. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 543 с.

9. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. вузов / Н.Ш.Кремер. - 3-е изд. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 551 с.

Дополнительная:

1. Гнеденко, Б.В. Курс теории вероятностей: учеб. / Б.В.Гнеденко. - 7-е изд., испр. - М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 318 с.

2. Емельянов, Г.В. Задачник по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / Г.В.Емельянов, В.П.Скитович. - 2-е изд., стер. - СПб.; М.; Краснодар: Лань, 2007. - 331 с.

3. Золотаревская, Д.И. Теория вероятностей. Задачи с решениями: учеб. пособие / Д.И.Золотаревская. - 4-е изд., стереотип. - М.: УРСС, 2006. - 166 с.

4. Кожевников, Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / Ю.В.Кожевников. - М.: Машиностроение, 2002. - 414 с.Коротков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / Е.С.Коротков, С.О.Смерчинская, В.В.Соколов. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.

5. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: учеб. пособие / Е.С.Кочетков, С.О.Смерчинская. - М.: Форум - Инфра-М, 2005. - 479 с.

6. Красс, М.С. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. Учебник / М.С.Красс, Б.П.Чупрынов – М.: Дело, 2000

7. Розанов, Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика / Ю.А.Розанов. – М.: Наука, 2000.

8. Свешников, А.А. Прикладные методы теории марковских процессов: учеб. пособие / А.А.Свешников. - СПб.; М.; Краснодар: Лань, 2007. - 189 с.
Приложение 1

Список вопросов

1. Основные формулы комбинаторики.

2. Классическое определение вероятности.

3. Основные теоремы теории вероятностей.

4. Понятия случайной величины.

5. Числовые характеристики дискретной случайной величины.

6. Непрерывная случайная величина и ее характеристики.

7. Основные законы распределения.

8. Неравенство Маркова.

9. Неравенство Чебышева

10. Центральная предельная теорема.

11. Закон больших чисел.

12. Случайный процесс и его характеристики.

13. Основные понятия теории массового обслуживания.

14. Понятие Марковского процесса.

15. Понятие вариационного ряда и его построение.

16. Показатели вариации.

17. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.

18. Типы выборок и способы их отбора.

19. Несмещённость, эффективность и состоятельность оценок.

20. Построение гистограммы и полигонов частот.

21. Доверительные интервалы.