Методика выполнения практической работы

Пример 1.1

Смоделируем выборку 40 значений случайной величины, имеющей равномерное распределение на промежутке [–1, 1].

1. Определим имя, тип, форму представления и метку переменной x1. Метка переменой – это подробное (до 256 символов) содержательное описание выборочных данных на языке предметной области (пол, размерность физической величины, диагноз, должность и т.п.). Для этого выберем в окне SPSS Data Editor вкладку Variable View и заполним поля первой строки так, как показано на рис. 1.1 (в поле Label вводим функцию из п. 1.2 без RV,в данном случае функция UNIFORM). Окно Тип переменной открывается щелчком по пиктограмме списка в графе Туре. Повторим проделанные операции для переменных x2, x3, x4, x5, изменяя при этом значения min и max (в большую и меньшую сторону от исходных) в столбце Values.

Рисунок 1.1 – Определение переменной

2. Определим объем выборки. Для этого в окне SPSS Data Editor перейдем во вкладку Data View, щелкнем в столбце переменной х1 по первой строке, пометим первые 40 строк (<Shift> и стрелка вниз или <Shifl> и левая кнопка мыши), затем выберем в меню Данные операцию Вставить регистр.

Повторим проделанные операции для переменных x2, x3, x4, x5.

Ha рис. 1.2 приведен вид окна SPSS Data Editor в момент определения объема выборки.

Рисунок 1.2 – Определение объема выборки

3. Присвоим переменной х1 значения случайной величины, распределенной равномерно на промежутке [–1, 1]. Для этого выберем в меню SPSS Data Editor процедуру Трансформирование – Вычислить и находим значение переменной х по формуле RV.UNIFORM(–1,1). Имя функции можно ввести с клавиатуры или выбрать из списка в окне диалога. На рис. 1.3 показано окно диалога Compute Variable в момент определения формулы для вычисления переменной х1.

Повторим проделанные операции для переменных x2, x3, x4, x5.

Рисунок 1.3 – Построение выборки из равномерного распределения

5. Определим, как влияет уменьшение или увеличение параметров max и min на вогнутость и расположение области статистического распределения. Для этого выбираем меню Анализ – Описательные статистики – Частоты. В поле Переменная добавим x1, x2, x3, x4, x5. Щелчком по выключателю Диаграммы откроем диалоговое окно Частоты: Диаграммы, выберем тип диаграммы Гистограмму с нормальной кривой. Нажмем Далее. Затем нажмем кнопку Статистика и отметим галочками пункты, как показано на рис. 1.4. Нажмем Далее и ОК.

Рисунок 1.4 – Окна: Частоты; Частоты Диаграммы; Частоты Статистика

6. В результате получим описательные статистики распределений и гистограммы (рис. 1.5).

Рисунок 1.5 – Описательные статистики и гистограммы распределений

Заметим, что уменьшение параметра min смещает область статистического распределения влево, а увеличение – вправо. Аналогично уменьшение параметра max смещает область статистического распределения влево, увеличение – вправо.