2017-11-30
445
OLAP – технология обработки данных, заключающаяся в подготовке агрегированной (суммарной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Предназначены для анализа больших объемов информации и оперативной обработки информации, включающих динамическое построение отчётов в различных разрезах, анализ данных, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса. В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде OLAP-кубов.
Коротко эту технологию можно охарактеризовать следующими словами: Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации.
OLAP-системы интегрируют уже существующие системы учёта, предоставляя пользователю инструменты для анализа больших объёмов данных в реальном времени, динамического конструирования отчётов, мониторинга и прогнозирования ключевых бизнес-показателей.
OLAP-структура, созданная из рабочих данных, называется OLAP-куб.
OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, совокупные средства (активы), собственные средства, заемные средства и т.д.
Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: товары, магазины, клиенты, время продаж и т. д.
Сложность в применении OLAP состоит в создании запросов и выборе базовых данных.
Причина использования OLAP для обработки запросов – скорость.
АИС OLAP обеспечивают:
Агрегирование и детализацию данных по запросу;
Выдачу данных в терминах предметной области;
Анализ деловой информации по множеству параметров;
Многопроходный анализ информации,;
Произвольные срезы данных по наименованию, выбираемых из разных внутренних и внешних источников;
Выполнение аналитических операций с использованием статистических и других методов;
Согласование данных во времени для использования в прогнозах, трендах, сравнениях.
__________________________________
