Меры связанности для переменных с номинальной шкалой

Корреляции неприменимы для номинальных переменных, т.к. между их кодировками невозможно установить порядкового отношения и, следовательно, они не могут быть расположены в определенном, рационально объяснимом порядке.

Наилучшее средство для анализа таких зависимостей – тест хи-квадрат, а также анализ наблюдаемых и ожидаемых частот и нормированных остатков.

Кроме того, существуют критерии, позволяющие количественно оценить степень взаимной зависимости или независимости двух переменных, принадлежащих к номинальной шкале. Причем значение 0 соответствует полной независимости переменных, а 1 – их максимальной зависимости. Меры связанности не могут иметь отрицательных значений, т.к. при отсутствии порядкового отношения нельзя дать ответ на вопрос о направлении зависимости.

Чтобы задать все меры связанности для номинальных переменных, необходимо в диалоговом окне Таблицы сопряженности после нажатия кнопки Статистики установить все флажки в группе Для номинальных.

 

Практическое задание.

1. Для рассмотренных в данной работе примеров провести все возможные вычисления, построить график, если это позволяет тип данных и проанализировать получившиеся результаты.

2. Получить у преподавателя статистические данные и определить, к какой статистической шкале они относятся.

3. Ввести данные в столбцы редактора данных, присвоить имя, тип и другие, необходимые для ваших переменных характеристики.

4. Определить, какие из рассмотренных выше статистических методик применимы к вашим данным. Ответ обоснуйте.

5. Проведите необходимые расчеты по вашим данным и дайте анализ полученным результатам.

 

Контрольные вопросы.

1. Что показывает таблица сопряженности и как ее вывести?

2. Для чего вычисляются остатки частот?

3. Какие существуют возможности визуализации таблиц сопряженности?

4. Объясните методику расчета критерия хи-квадрат по формуле Пирсона.

5. Что утверждается правилом Пирсона?

6. Что такое однонаправленное соотношение между коррелированными переменными?

7. Укажите свойства линейного коэффициента корреляции (Пирсона). Как его определить?

8. Что представляет собой коэффициент Спирмена?

9. Как найти коэффициент сопряженности признаков?

Требования к отчету.

Отчет по лабораторной работе №3 предоставляется в печатном виде и должен содержать:

1. Ответы на контрольные вопросы.

2. Анализ результатов, полученных после выполнения задания 1.

3. Исходные данные, полученные вами у преподавателя, и обоснование типа шкалы.

4. Результаты выполнения практических заданий с предоставлением необходимых расчетов, графиков и т.д.

5. Выводы по полученной информации.

После предоставления отчета, студент подтверждает знание изучаемого материала и защищает лабораторную работу за компьютером.