Обзор существующих решений и методов решений поставленной задачи

СОДЕРЖАНИЕ

Введение. 7

1 Обзор существующих решений и методов решений поставленной задачи. 8

1.1 Параметры оценки биометрических методов. 8

1.2 Биометрические методы и их характеристики. 8

1.2.1 Аутентификация по отпечаткам пальцев. 9

1.2.2 Аутентификация по радужной оболочке. 10

1.2.3 Аутентификация по геометрии лица. 11

1.2.4 Аутентификация по сетчатке глаза. 12

1.2.5 Аутентификация по голосу. 13

1.2.6 Аутентификация по клавиатурному почерку. 13

1.2.7 Аутентификация по рукописному почерку. 14

1.3 Постановка задачи. 15

2 Структура работы и математическая модель. 16

2.1 Алгоритмы распознавания подписи. 16

2.1.1 Алгоритм, основанный на распознавании образов. 16

2.1.2 Алгоритм аппроксимации кривыми Безье. 17

2.1.3 Алгоритм на основе вычисления матрицы расстояния. 17

2.1.4 Алгоритм сопоставления локальных экстремумов. 18

2.1.5 Алгоритм, основанный на разложении функций X(t), Y(t), P(t) в ряды 19

2.2 Алгоритм, основанный на распознавании образов c применением DTW 19

3 Создание программного средства. 30

3.1 Описание классов, атрибутов и методов. 30

3.2. Модуль интерфейса пользователя. 32

3.3 Модуль ядра. 32

3.4. Модуль Matlab. 34

3.5. Модуль, отвечающий за работу с графическим планшетом. 34

4 Руководство по использованию.. 36

5 Тестирование программного средства. 39

6 Технико-экономическое обоснование пс. 42

6.1 Характеристика программного продукта. 42

6.2 Расчет сметы затрат и цены программного средства. 42

6.3 Вывод. 54

Список использованных источников. 56

Приложение А Исходный текст приложения. 57

 

ОПРЕДЕЛЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

 

В настоящей пояснительной записке применяются следующие определения и сокращения.

Биометрическая аутентификация - процесс доказательства и проверки подлинности заявленного пользователем имени, через предъявление пользователем своего биометрического образа и путем преобразования этого образа в соответствии с заранее определенным протоколом аутентификации [1].

Биометрический образ - образ человека, полученный с выходов первичных измерительных преобразователей физических величин, подвергающийся далее масштабированию и иной первичной обработке с целью извлечения из него контролируемых биометрических параметров человека [1].

Биометрические данные - данные с выходов первичных измерительных преобразователей физических величин, совокупность которых образует биометрический образ конкретного человека [1].

LDA – линейный дискриминантный анализ.

QDA – квадратичный дискриминантный анализ.

PCA – метод главных компонент.

DTW - алгоритм динамической трансформации временной шкалы.

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Проблема создания быстрого и надежного способа аутентификации человека была и является одной из самых актуальных, особенно сейчас в 21 веке, веке информационных технологий. Существует большое разнообразие методов идентификации и многие из них получили широкое коммерческое применение. На сегодняшний день в основе наиболее распространенных технологий верификации и идентификации лежит использование паролей и персональных идентификаторов (personal identification number - PIN) или документов (паспорта, водительских прав). Однако такие системы слишком уязвимы и могут легко пострадать от подделки, воровства и, самое главное, утери. Поэтому все больший интерес вызывают методы, в которых идентификатором является сам человек.

Биометрическая аутентификация — процесс, позволяющий уверенно аутентифицировать потенциального пользователя путем измерения физиологических параметров и характеристик человека, особенностей его поведения.

Основные достоинства использования биометрической аутентификации:

- высокая степень достоверности аутентификации по биометрическим признакам (из-за их уникальности);

- неотделимость биометрических признаков от дееспособной личности (нельзя потерять, не может быть украден);

- трудность фальсификации биометрических признаков.

Целью дипломного проекта является создание программного средства позволяющего аутентифицировать пользователя по его биометрической характеристике. В последнее время к методу биометрической аутентификации по подписи проявляется большой интерес, вероятно, в связи с распространением устройств с сенсорными экранами. Для более точной верификации подписи можно использовать специальные световые перья. В некоторых зарубежных странах электронные документы, снабженные биометрической подписью, имеют юридическую силу, что позволяет переводить значительную часть документооборота в сетевую сферу. К сожалению, в Беларуси пока доверяют только подписанному бумажному документу либо электронному документу с официально зарегистрированной электронно-цифровой подписью. Однако существенным недостатком ЭЦП является то, что она может быть передана другому лицу, тогда как биометрическая подпись является неотчуждаемой от владельца. Тем не менее, в некоторых крупных банках Беларуси активно начинают внедрять этот метод аутентификации.

 

ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ И МЕТОДОВ РЕШЕНИЙ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ