Параметры оценки биометрических методов

В отличие от аутентификации пользователей по паролям или уникальным цифровым ключам, биометрические технологии всегда вероятностные, так как всегда сохраняется малый, иногда крайне малый шанс, что у двух людей могут совпасть сравниваемые биологические характеристики. И как в любой вероятностной системе, существуют ошибки первого и второго рода:

- FRR (False Rejection Rate) — вероятность того, что человек может быть не распознан системой (коэффициент ложного отказа в доступе);

- FAR (False Acceptence Rate) — процентный порог, определяющий вероятность того, что один человек может быть принят за другого (коэффициент ложного доступа).

Необходимо учитывать взаимосвязь этих показателей: искусственно снижая уровень «требовательности» системы (FAR), мы, как правило, уменьшаем процент ошибок FRR, и наоборот. Система тем лучше, чем меньше значение FRR при одинаковых значениях FAR. Иногда используется и сравнительная характеристика, определяющая точку в которой графики FRR и FAR пересекаются. Но она далеко не всегда репрезентативна. На сегодняшний день ни одна из биометрических технологий не способна гарантировать полное отсутствие ошибок FAR/FRR, и нередко данное обстоятельство служит основой для не слишком корректной критики биометрии [2].

Существуют и другие показатели для оценки биометрической системы:

1. устойчивость к подделке – насколько легко обмануть систему;

2. устойчивость к окружающей среде – как работает система при различных внешних условиях(например освещение или температура);

3. простота использования – насколько сложно пользоваться системой;

4. скорость работы системы;

5. стоимость системы;

6. склонность к изменениям - может ли меняться оцениваемый параметр во времени.