Вопрос 101. Роль номинальных данных в социологии

Роль номинальных данных в социологии огромна. Объяснить это можно следующими причинами:

1. Номинальные данные чаще всего используются социологами. Это можно объяснить сравнительной простотой их получения, естественностью интерпретации, интуитивной уверенностью в состоятельности последней.

2. Номинальные данные являются более надёжными, чем данные, полученные по шкалам более высокого типа, в том смысле, что за ними обычно не стоят трудно проверяемые модели восприятия (имеется в виду восприятие респондентом предлагаемые ему оценки объектов, суждений, мнений и т.д.; о моделях предполагаемых известными методами шкалирования [Толстова, 1998]), и, в соответствии с этим, при их интерпретации не используются сложные, зачастую, сомнительные допущения.

3. В методах, используемых для анализа номинальных данных, обычно бывают «заложены» модели, не вызывающие сомнения, отвечающие естественной логике социолога, изучающего собранную инф-ию «вручную», без использования математики и компьютера.

Здесь сделаем небольшое отступление. Среди социологов бытует мнение о том, что достижение интервального уровня измерения всегда является желаемым, поскольку расширяет возможности исследователя, давая ему основания использовать традиционные методы математико-статистического анализа данных. С одной стороны, это, конечно, так: подобные основания действительно имеют под собой почву (хотя надо иметь в виду, что и интервальные данные - не совсем числовые и поэтому к ним применимы не все упомянутые традиционные алгоритмы). Но, с другой стороны, остается вопрос о том, не слишком ли дорога соответствующая цена, не обесценивается ли полученное преимущество несостоятельностью анализируемых данных. Последнее соображение настолько важно, что некоторые авторы вообще полагают, что в социологии только номинальные шкалы имеют право на существование. И принять это соображение во внимание имеет смысл еще и потому, что для анализа номинальных данных имеется много достаточно эффективных методов.