Мировые прогнозы инновационно-технологического развития

Вступление человечества в новое тысячелетие дало импульс к раз­работке большого количества научных прогнозов, авторы которых пытаются предсказать траекторию инновационного развития эко­номики будущего. При этом, как уже отмечалось, они ставят перед собой самые различные цели' (например, построение глобальных прогнозов развития человечества, прогнозов технологических но­вовведений в масштабах отдельно взятой отрасли, национальной инновационной системы, сферы интересов промышленной компа­нии и т.д.), отталкиваются от различных исходных гипотез, ориен­тируются на разные прогнозные горизонты (краткосрочные, средне­срочные, долгосрочные и даже сверхдолгосрочные), используют самые различные методологические подходы (от простой экстра­поляции тенденций до строго формализованных многоэтапных процедур опроса сотен и даже тысяч экспертов). Неудивительно, что результаты подобных исследований при этом часто во многом не совпадают. Однако, несмотря на существующие расхождения, подобные прогнозы всегда привлекают большое внимание специалистов, так как представляют исходные данные для решения перспективных задач стратегического планирования развития и распределения ресурсов в общественном и частном секторах экономики. Краткая характеристика ряда получивших наибольшую извест­ность технологических прогнозов и использованных при их подго­товке методологических подходов была дана в п. 11.1 данной главы. Ниже предпринята попытка обобщить и свести воедино получен­ные при этом основные результаты. Стержнем данной работы стали нашедшие широкое признание за рубежом крупномасштабные про­гнозные исследования. Поскольку в силу указанных выше причин существуют опре­деленные расхождения между различными прогнозами, в данном разделе представлены наиболее общие ожидаемые тенденции, подтверждаемые так или иначе большинством зарубежных иссле­дователей. На сегодняшний день их суть сводится к тому, что в течение ближайших двух десятилетий решающую роль в техноло­гическом развитии общества будут играть информационные тех­нологии, биотехнологии, а также создание и широкое практиче­ское использование новых материалов. Параллельно начинается практическое освоение нанотехнологий, которые могут превра­титься в одну из основных движущих сил инновационного роста экономики индустриальных стран после 2010 г., и переход к водо­родной энергетике, который должен снять зависимость от исто­щающихся запасов минерального топлива к 2050 г. Указанные направления технологического развития окажут в ближайшие десятилетия сильное влияние на такие базовые отрас­ли жизнеобеспечения и хозяйственной деятельности, как энер­гетика, транспорт, сельское хозяйство, медицина и охрана окру­жающей среды. Прогнозы на отдаленные периоды являются менее надежными, чем краткосрочные прогнозы, по целому ряду соображений. Нема­ловажное место среди них занимает то, что в соответствии с тео­рией больших циклов Кондратьева в ЗО-е гг. XXI в. ожидается переход к новому технологическому укладу, который будет сопро­вождаться мощными кластерами качественно новых технологиче­ских инноваций (некоторые из них, возможно, находятся сегодня в стадии фундаментальных исследований). Кроме того, к этому вре­мени, по прогнозам ряда зарубежных специалистов, могут ока­заться в значительной мере исчерпаны возможности обеспечения населения планеты на существующем уровне некоторыми важными традиционными ресурсами (в частности, нефтью, пресной водой, плодородными землями). Предвидеть масштабы и последствия наложения во времени этих событий, в том числе их воздействие на экономику и жизнь общества, крайне сложно. Поэтому основное внимание концентрируется ниже на тех на­правлениях инновационно-технологического развития, перспективы которых не вызывают больших споров

Вопросы для самоподготовки

1. Виды прогнозирования развития науки и техники;

2. Система научно-технических прогнозов;

3. Прогноз как вероятностная оценка достижения целей;

4. Формирование дерева целей в инновационном менеджменте;

5. Методы научно-технического прогнозирования:

6. Экстраполяции, экспертных оценок, моделирования; верификация прогнозов.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: