Социально-экономической теории и принципа диалектического метода

познания. Они составляют теоретическую базу познания.

В соответствии с диалектическим методом познания статистика изу-

чает все общественные явления в их взаимосвязи, в движении и изменении,

выделяя их различные типы и формы, устанавливает то новое, прогрессив-

ное, что зарождается в существующем и определяет направления развития.

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфиче-

Ские приемы и методы сбора, обработки и анализа информации о массо-

вых явлениях и процессах. К ним относятся:

1) статистическое наблюдение (т. е. сбор первичного статистического

материала);

2) сводка и группировка статистических данных;

3) метод обобщающих абсолютных, относительных и средних величин;

4) исследование и измерение вариации;

5) табличный метод и графики;

6) анализ рядов динамики;

7) индексный метод анализа;

8) выборочный метод;

9) дисперсионный анализ;

10) корреляционно-регрессионный анализ и др.

8 Статистико-экономический анализ должен быть всесторонним и отра-

жать все многообразие изучаемых экономических явлений. Всесторонним

анализ может быть только при условии комплексного, а не изолированного

применения статистических методов. Для обеспечения высокого уровня ана-

лиза необходима всесторонняя критическая оценка материала анализа; спо-

собов их получения, полноты, качества обработки и т.д.

Основной целью статистико-экономического анализа должно быть

раскрытие и характеристика взаимосвязей в развитии социально-

экономических явлений, для чего целесообразно использовать основные ме-

тоды выявления взаимосвязей; параллельных рядов, аналитических группи-

ровок, балансовый, графический, индексный, корреляции. Особую актуаль-

ность приобретает использование показателей множественной корреляции в

анализе и прогнозировании массовых экономических явлений.

Большое значение для развития статистической методологии имеет

компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать ба-

зы статистических данных и программы их обработки (например, пакет ста-

тистического и графического анализа данных – STATISTICA) в значительной

мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать много-

мерные методы, улучшать качество и наглядность проводимого исследова-

ния.

Этапы статистического исследования:

1. Массовое научно организованное статистическое наблюдение, с

помощью которого получают первичную информацию об отдельных едини-

цах (фактах) изучаемого явления, что представляет исходный материал для

статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучае-

мом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает

возможность освободиться от влияния случайных причин и установить ха-

рактерные черты изучаемого объекта.

9 2. группировка и сводка материала, представляющие собой расчле-

нение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, под-

счет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных ре-

зультатов в виде статистической таблицы.

Обработка статистических показателей, полученных при сводке и

Группировки, и анализ результатов для получения обоснованных выво-

Дов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются гра-

фиками и таблицами. На этом этапе могут делаться прогнозные оценки.