Вычисление новых переменных в соответствии с определенными условиями

Пример синтаксиса:

if (var1<10) var2=1.

if (var1>=10) var2=2.

exe.

 

Объединение файлов (merge files)

В пакете реализована возможность объединять файлы. Его предпочтительно делать с помощью меню DATA/ MERGE.

Во-первых, это дополнение массива данных новыми ОБЪЕКТАМИ (функция ADD). На практике такая операция необходима, если сбор данных происходил по частям.

Во-вторых, дополнение данных новыми ПЕРЕМЕННЫМИ (функция MATCH). В данном случае необходимо указывать ключевое поле (например, фамилия пациента или респондента, или его индивидуальный номер), чтоб новые данные (новые переменные) были добавлены именно к нужным объектам.

 

3. Описательные статистики, проверка закона распределения и выявление ошибок ввода. В меню статпакета выполнить

Analyze

Descriptive statistics

Explore

В меню plots поставить галочку на histogram. Для выполнения строгих тестов на нормальность можно поставить галочку в nomality plots with levene test. В меню options выбрать попарное удаление пропущенных данных.

Проанализировать описательные статистики и тесты на нормальность.

Посмотрите, как изменятся графики (boxplot и гистограмма), если в данных будет ошибка ввода, например, если в одном наблюдении окружность талии будет не 60 см, а 600 или 6,0 (а такое бывает!)

Войти в редактирование гистограмм (двойным щелчком по ним). В меню chart — options выбрать отображение кривой нормального распределения. Войти в редактирование оси абсцисс (двойным щелчком по ней). Перейти с автоматического на ручное задание числа интервалов на ней. Посмотреть, как меняется вид гистограммы в зависимости от числа интервалов.

Описательные статистики можно посмотреть как в полученных результатах, так и в более компактной и удобной форме. Выбрать следующие пункты меню:

Analyze

Descriptive statistics

Frequencies

В меню statistics выбрать минимально, максимальное значения, перцентили, скос, эксцесс.

Убрать галочку display frequency tables.

 

Для данных в номинальной шкале в качестве описательных статистик будут абсолютные частоты и проценты. Для их выведения на экран можно воспользоваться вышеприведенными командами, не убирая галочку с display frequency tables.

 

Можно выполнить аналогичные действия не со всеми данными, а только с частью массива.

Split — расщепление файла, когда результаты статанализа выполняются для разных срезов данных.

Filter — фильтрация данных -- возможность выбрать отдельный срез данных

Сделайте описательные статистики только для студентов одного пола с помощью фильтрации или расщепления исходного файла данных.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: