Задания для лабораторной работы 1 по биомедицинской статистике

1. Создание массива данных антропометрических измерений студентов. С помощью сантиметровой ленты измерить окружности головы, груди, талии, бёдер, рост. Отметим также пол и проживание: дома или в общежитии.

Разработать анкету для сбора других данных. Придумать вопросы так, чтоб были данные количественные, полуколичественные, качественные (номинальные).

Занести полученные данные в лист excel так, чтобы в строках были отдельные студенты, а в столбцах признаки их характеризующие. Самая верхняя строка должна содержать имена столбцов — переменных. Имена переменных делать английскими буквами, без пробелов, возможны цифры, но не вначале имени.

Количественные данные вносим числом, как есть. Качественные необходимо закодировать, например: 1 — юноши, 2 — девушки. В сам массив вносим число, метку значений добавим позже.

2. Импорт массива данных из excel в SPSSS и подготовка массива к работе. Из графического интерфейса пакета SPSS открыть эксель-файл с собранными данными.

Основное окно статпакета SPSS имеет две вкладки. На одной (data view) можно увидеть непосредственно исследуемый массив данных и при необходимости подредактировать его. На другой вкладке (variable view) перечислены все переменные, их тип (как правило, numeric), длина, число десятичных знаков, метка (label), формат ячеек (value), ширина колонки, кодировка пропущенных данных, выравнивание и шкала измерений. Введение метки обусловлено тем, что имя переменой имеет ограничения по длине, не может иметь спецсимволов. На практике удобно русские имена признаков хранить именно в метке. При проведении анализа данных в подавляющем большинстве процедур указана именно метка.

Присвоить метки переменных (русские названия показателей) и метки значений (как закодированы качественные признаки).

Метки значений — названия, позволяющие более подробно описать возможные значения переменной. Так, например, в случае переменной gender (пол) можно задать метку «мужской» для значения "1" и метку «женский» для значения "2" (рис. 1). Присвоение метки значений никак не влияет на вид исходного массива данных, однако в файлах результатов в отчётных таблицах и графиках присутствуют именно метки, что значительно облегчает понимание материала и его содержательную интерпретацию.

Рисунок 1 — Присвоение меток значений переменных.

Либо это можно сделать через редактор синтаксиса. Если пол респондента храниться в переменной sex, то команда выглядит следующим образом:

value label sex

1 “мужчины”

2 “женщины”

Вычисление новых переменных. Часто бывает нужно вычислить какие-либо произвдные показатели из исходных данных. Это можно сделать с помощью команды создать новую переменную с помощью опции transform — compute(кнопочки в меню статпакета ) либо из аналогичного синтаксиса.