2018-01-21
251
По коэффициенту вариации можно судить об однородности величин, входящих в последовательность. Так как Cv<33%, то наш ряд считается однородным.
Полученный коэффициент асимметрии показывает на наличие правосторонней симметрии.
Оценка степени существенности асимметрии определяется при помощи средней квадратической ошибки асимметрии по формуле:
Wcs= 
Wcs=0,41 0,124/0,41=0,302; 0,302>3
Вывод: асимметрия несущественна для выборки, при подборе генеральной освокупности можно воспользоваться кривыми распределения.
При несущественности асимметрии определяетсяоценка степени существенности эксцесса по формуле:
Wce= 
Wce=0,75 0,7/0,75=0,93; 0,93<3
Вывод: эксцесс несущественен для выборки
Графическое представление сгруппированных рядов данных натурных наблюдений
Определение ординат эмпирических кривых распределения
| Границы интервалов, мг/л | Частота, ni | Относительная частота, nотн. | Приведённая частота, nпр. | |
| 17,34 - 18,56 | 0,166 | 0,136 | ||
| 18,56 - 19,78 | 0,133 | 0,209 | ||
| 19,78 - 21 | 0,266 | 0,218 | ||
| 21 - 22,22 | 0,266 | 0,218 | ||
| 22,22 - 23,44 | 0,066 | 0,054 | ||
| 23,44-24,52 | 0,1 | 0,081 |
nотн – относительная частота определяется отношением эмпирической частоты к объёму выборки и характеризует вероятность появления случайно величины в каждом интервале
nпр – приведённая частота или плотность распределения случайно величины в заданном интервале: nпр=nотн/h
Гистограмма
Кривая подчиняется нормальному закону распределения.
