Анализаторные системы Классификация. Структура

Сенсорной системой (анализатором ) называют часть нервной системы, состоящую из воспринимающих элементов — сенсорных рецепторов, получающих стимулы из внешней или внутренней среды, нервных путей, передающих информацию от рецепторов в мозг, и тех частей мозга, которые перерабатывают эту информацию. Таким образом, сенсорная система вводит информацию в мозг и анализирует ее. Основными общими принципами построения сенсорных систем высших позвоночных животных и человека являются следующие:1) Многослойность, т. е. наличие нескольких слоев нервных клеток, первый из которых связан с рецепторами, а последний —с нейронами моторных областей коры большого мозга. Это свойство дает возможность специализировать нейронные слои на переработке разных видов сенсорной информации, что позволяет организму быстро реагировать на простые сигналы, анализируемые уже на первых уровнях сенсорной системы. 2) Многоканальность сенсорной системы, т. е. наличие в каждом слое множества нервных клеток, связанных с множеством клеток следующего слоя- обеспечивает сенсорной системе точность и детальность анализа сигналов;3) Наличие сенсорных воронок. разное число элементов в соседних слоях, что формирует «сенсорные воронки». (суживающие и расширяющие воронки)-в обеспечении дробного и сложного анализа разных признаков сигнала; дифференциация сенсорной системы по вертикали и по горизонтали.4) Вертикальная и горизонтальная дифференциация. Дифференциация по вертикали заключается в образовании отделов, каждый из которых состоит из нескольких нейронных слоев. Таким образом, отдел представляет собой более крупное морфофункциональное образование, чем слой нейронов. Каждый отдел осуществляет определенную функцию. Дифференциация по горизонтали заключается в различных свойствах рецепторов, нейронов и связей между ними в пределах каждого из слоев. Все анализаторные системы функционируют на основе следующих общих принципов:1) анализа информации с помощью специальных нейронов-детекторов;2) параллельной многоканальной переработки информации, обеспечивающей ее надежность;3) селекции информации в промежутке от рецептора до проекционного поля; 4) последовательного усложнения переработки информации от уровня к уровню;5) целостной представленности сигнала в ЦНС во взаимосвязи с другими сигналами;6) реализации принципов повышения надежности обработки разных признаков сигнала.