Реализованный нами подход от инженера (творца, изобретателя, созидателя) к математику всегда подразумевает первичность эвристики по отношению к математике. Как убедительно показали французские ученые-математики Пойа и Адамар, даже в классическом математическом анализе есть место эвристическим приемам творчества.
Список эвристических приемов для поиска технических решений на уровне технических способов и устройств был разработан под руководством проф. А.И. Половинкина [84, 104, 105].
Эвристическая идентификация в общем случае включает «узнавание» внешней техносферной среды для предопределения возможностей технологической адаптации еще не существующего технического решения. В описании изобретения эта область познания называется областью применения. А затем идут характеристики отличительных признаков и критика по функциональным недостаткам и недостаткам конструктивных связей у аналога (аналогов) и прототипа (ближайшего к новому техническому решению аналога).
Математическая идентификации, как обособленный блок, вложена в блок-схему эвристической идентификации [48] и занимает раздел начальных стадий проектирования (аванпроектироавния) технического решения на уровне этапов возникновения и доработки идей.
|
|
Идентификация нами проводится по устойчивым законам распределения (табл. 5.1). Устойчивые законы являются отдельными фрагментами биотехнического закона, применяемого до конструирования по статистическим экспериментальным данным с волновыми составляющими.
Метод Декарта. В новых вычислительных условиях с применением компьютеров эвристической идентификацией нами восстанавливается универсальный метод Рене Декарта, выполняемый по схеме:
1) задача функционирования любого вида объекта сводится к математической задаче моделирования;
2) задача моделирования сводится к алгебраической задаче;
3) алгебраическая задача сводится к решению одного уравнения.
Ключом к конструкции этого алгебраического уравнения является биотехнический закон: действие не равно противодействию [45].
Биотехнический закон и его фрагменты. По схеме «от простого к сложному» были предложены в таблице 5.1 «кирпичики» для построения формулы. Она, вместе с исходными данными, запускается в программную среду CurveExpert [20, 59] для идентификации связей между количественно измеренными факторами. Совместно с ПЭВМ исследователь выполняет полуавтоматический поиск значений параметров исходно заданной общей модели. Этот процесс поиска называется структурно-параметрическая идентификация.
Таблица 5/1