Условные вероятности результатов диагноза. Правильные и неправильные положительные и отрицательные исходы формальной диагностики

Стратегия лица, принимающего решение о последовательности предъявления тестов, обусловлена необходимостью обеспечения за наименьшее время наибольшей дифференциации результата тестирования, представленной условием, накладываемым на вероятность наиболее правдоподобного варианта диагноза. Эта задача не имеет строго определённого решения вследствие известной неопределённости реальных действий испытуемого, включая непредсказуемое время выполнения заданий. Поэтому при отсутствии каких-либо дополнительных аргументов принимающему решение лицу следует, как правило, выбирать в качестве следующего такой тест, который приводит к наибольшей дифференциации самого вероятного диагноза от его остальных вариантов при условии нахождения испытуемого в соответствующем конечном состоянии S _m+ по истечении заранее фиксированного интервала времени. Такой подход обеспечивает близкую к оптимальной последовательность прохождения тестов и допускает различные вариации процедуры измерения в зависимости от опыта и дополнительной информации, которыми располагает психолог.

Расчет вероятностей диагнозов при выполнении очередного теста производится по формуле Байеса. Они рассчитываются для каждого из рассматриваемых вариантов диагноза в контрольный момент времени для наблюдаемого состояния сети, в котором испытуемый оказывается после выполнения последнего предложенного ему задания:

где Сi – событие, связанное с наличием у испытуемого i-го варианта диагноза (i = 1,…, I), S – событие, связанное с нахождением в наблюдаемом состоянии сети в контрольный момент времени, P(Ci) – априорная вероятность наличия у испытуемого i -го варианта диагноза, P(S|Ci) – вероятность нахождения в наблюдаемом состоянии сети в контрольный момент времени при наличии i -го варианта диагноза, P(Ci |S) – вероятность i -го варианта диагноза при условии нахождения в наблюдаемом состоянии сети в контрольный момент времени. Вероятности P(S|Ci) вычисляются путём численного интегрирования приведённых выше уравнений Колмогорова.

Наиболее вероятным вариантом диагноза является тот, при котором достигается наибольшая условная вероятность, вычисленная по результатам прохождения последнего выполненного теста. Распределение вероятностей { P (Ci | S } i=1,...I позволяет оценить степень надёжности этой оценки.

Задача.

Билет 21+++

Характеристики СУБД, основные задачи, решаемые этими программами. Архитектура, примеры.

Система управления базами данных (СУБД) - это универсальный комплекс прикладных программ, предназначенный для создания и обслуживания баз данных, а также обеспечения многоаспектного доступа к данным и их обработки.