Грубые погрешности и методы их исключения

Грубая погрешность или промах – это погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.

Источником грубых погрешностей нередко бывают резкие изменения условий измерения и ошибки, допущенные оператором.

Корректная статистическая обработка выборки возможна только при её однородности, т. е. в том случае, когда все её члены принадлежат к одной и той же генеральной совокупности. В противном случае обработка данных бессмысленна.

Существует ряд критериев для оценки промахов.

Критерий 3σ. В этом случае считается, что результат, возникающий вероятностью , малореален и его можно квалифицировать промахом, т. е. сомнительный результат отбрасывается, если

.

Величины и σ вычисляют без учета .

Данный критерий надежен при числе измерений .

Если число измерений не велико (до 10), то можно использовать критерий Шовине. В этом случае промахом считается результат , если разность превышает значения σ, приведенные ниже в зависимости от числа измерений: