В некоторых случаях, когда закон изменения стандартного отклонения случайной составляющей заранее известен, желательно использование теста Глейзера для обнаружения гетероскедастичности.
Предположим, что стандартное отклонение случ. составл. связано с изменением факториального признака.


Предлагается:
1) из исходного уравнения
, используя МНК и имеющиеся исходные данные y и x находим оценку
, затем определяем модуль 
2) Взяв в качестве
значение
находим регрессионную зависимость 
3) задаемся величиной
и МНК находим оценки
и 
В каждом случае нулевая гипотеза об отсутствии гетероскедастичности будет отклонена, если величина
будет значительно отличаться от нуля, если это будет наблюдение при различных значениях
, то ориентиром для выбора закона изменения гетероскедастичности будет то уравнение регрессии, кот имеет наилучшие статистические характеристики (R2, F)






