double arrow

Возрастные коэффициенты смертности

Общий коэффициент смертности

Коэффициенты смертности.

Исторические типы смертности.

Понятие эпидемиологического перехода.

Основные меры проведения демографической политики в области рождаемости.

Эпидемиологический переход (эпидемпереход) — процесс, сопровождающий демографический переход и выражающийся в росте продолжительности жизни и изменении структуры смертности населения. Динамика структуры смертности вызвана снижением смертности от инфекционных заболеваний и преобладающим ростом количества смертей от хронических (дегенеративных) заболеваний, в первую очередь болезней сердечно-сосудистой системы и онкологических, а также нарушений обмена веществ. Если инфекционные заболевания (то есть болезни преимущественно экзогенного свойства) поражали все группы населения, а в особенности определяли показатели смертности в младенческом и детском возрасте, то хронические болезни имеют, как правило, эндогенную природу, вызваны факторами накапливающегося действия и, таким образом, сопровождают человека на протяжении всей жизни, во всё большей степени выступая основными причинами его смерти.

· архаичный, экзогенный - очень высокая смертность в основном из-за внешних причин: эпидемии, катастрофы, голод, несчастные случаи и т. д. Характерна сверхранняя смерть. Продолжительность жизни 20-22 года. Коэффициент младенческой смертности — 300-350‰.

· традиционный - характерен для обществ традиционного уклада, вплоть до XIX - начала XX века. Доминируют экзогенные факторы смертности. Увеличился социальный контроль над смертностью - развитие медицины. Увеличение продолжительности жизни до 30-35 лет. Нормальная смертность.

· современный - преобладают эндогенные причины: болезни дегенеративного типа, смертность перемещается в более старшие возраста. Сильно увеличивается продолжительность жизни, падает коэффициент младенческой смертности.

Измерение смертности производится с помощью коэффициентов и таблиц смертности. Наиболее распространенным является общий коэффициент смертности (m), исчисляемый как отношение общего числа умерших в течение некоторого периода (M) к средней численности населения (P), как правило, выраженный в промилле (‰): <math>m=\frac{M}{T*P}*1000</math>

где:

m - общий коэффициент смертности

M - общее число умерших в течение некоторого периода

P - средняя численность населения

T - длина периода в годах

Динамика этого коэффициента за ряд лет позволяет судить об изменении общего уровня смертности. Динамика общего коэффициента смертности зависит от изменений возрастной и половой структуры населения. Так, рост этого показателя может быть связан с процессом старения населения, а также со сдвигами в уровнях смертности по полу и возрасту. Если ограничиваться лишь общим коэффициентом смертности, то можно сделать неверные выводы.

Общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом, поскольку все люди смертны. Динамика общего коэффициента за ряд лет позволяет получить самое первое представление об изменениях уровня смертности. Более точные выводы позволяет сделать анализ коэффициентов смертности по полу и возрасту.

Возрастные коэффициенты смертности (mx,x+τ-5) измеряют уровень смертности по отдельным возрастным (1-летним, 5-летним и др.) группам. <math>m_{x,x+\tau-5}=\frac{M_{x,x+\tau}}{T*P_{x,x+\tau}}*1000</math>

где:

mx,x+τ-5 - уровень смертности по отдельным возрастным

Mx,x+τ - абсолютное число умерших в данной возрастной группе

T - период (обычно 1 или 2 года)

Px,x+τ - к средняя численность возрастной группы

Возрастной коэффициент смертности по методу расчета аналогичен табличному и используется при построении таблиц смертности. Анализ возрастных коэффициентов смертности позволяет выявить различия в уровне смертности по отдельным возрастным группам. Поэтому при исследовании смертности необходимо прежде изучить динамику возрастных коэффициентов смертности и только затем устанавливать обусловленность уровня смертности иными факторами.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: