double arrow

Общее понятие о стандартизации демографических коэффициентов

Коэффициенты класса А

Классификация демографических коэффициентов

Коэффициенты и вероятности

Категория среднего (среднегодового) населения необходима, чтобы рассчитывать относительные величины, характеризующие интенсивность демографических процессов. Среди них важнейшее место принадлежит коэффициентам и вероятностям.

Коэффициенты и вероятности - это относительные величины, выражающие соотношения различных характеристик населения, его структуры, демографических процессов, воспроизводства населения в целом. Необходимость использования демографических коэффициентов и вероятностей обусловлена тем, что абсолютные числа демографических событий, как и абсолютные численности отдельных групп населения, не могут прямо использоваться ни для описания характера протекания демографических процессов, ни для их межтерриториальных или межпериодных сравнений, ни для оценки структурных характеристик населения. Причина заключается в том, что и абсолютные числа демографических событий, и абсолютные численности отдельных групп населения зависят от общей численности населения.

Коэффициенты и вероятности снимают это ограничение, поскольку по своей природе они относительные величины, вычисленные по определенным правилам, позволяющим устранить влияние общей численности населения.

Разница между коэффициентами и вероятностями заключается в следующем. Коэффициенты всегда относятся (имеют в знаменателе) к общему числу прожитых человеколет или к его приближению (например, к среднему населению). При этом совершенно не обязатель­но, чтобы все единицы совокупности испытывали риск пережить событие, описываемое в числителе. Коэффициенты аддитивны, т.е. их можно складывать.

Вероятности же всегда относятся (имеют в знаменателе) начальную численность населения, которая уменьшается по мере того, как происходят те или иные демографические события. При этом все единицы начальной совокупности подвержены риску наступления того демографического события, которое описывается числом, стоящим в числителе. Вероятности неаддитивны, т.е. их нельзя складывать.

Для простоты коэффициенты и вероятности будут вместе именоваться демографическими коэффициентами.

Все демографические коэффициенты делятся на два больших класса:

• коэффициенты, измеряющие скорость изменения и интенсивность демографических процессов (класс А);

• структурные коэффициенты, измеряющие соотношения различных частей населения (класс Б).

Коэффициенты класса А методологически основаны на представлении о том, что воспроизводство населения в целом и отдельные демографические процессы - непрерывные процессы, имеющие определенную интенсивность и силу. При этом под интенсивностью понимается число событий в единицу времени (год, месяц, день). Если интервал времени, для которого рассчитываются коэффициенты, стремится к 0 (иначе говоря, является бесконечно малой величиной), то мы имеем дело с теоретической (математической) мерой этой интенсивности, которая называется силой демографического процесса. Сила демографического процесса показывает вероятность изменения численности населения или когорты в бесконечно малом интервале времени.

Демографические коэффициенты класса А имеют две альтернативные цели. Во-первых, они предназначены для описания и измерения динамики численности как всего населения, так и составля­ющих его групп. Во-вторых, их целью является также описание среднего человеческого поведения, или описание поведения среднего человека. Эти цели существенно различны, и соответственно им в классе А принято выделять следующие группы коэффициентов:

1. Коэффициенты, измеряющие динамику численности населения в целом;

2. Коэффициенты, измеряющие интенсивность демографических процессов в населении или когортах. Иначе говоря, эти коэффициенты являются показателями интенсивности того или иного специфического вида социального поведения (брачного, репродуктивного, самосохранительного, миграционного);

3. Коэффициенты, измеряющие степень замещения одного поколения другим.

Мы рассмотрим только коэффициенты второй группы.

Коэффициенты, измеряющие интенсивность демографических процессов в населении или когортах, в свою очередь, делятся на две подгруппы:

- коэффициенты для периода (периодические коэффициенты);

- коэффициенты для когорт (когортные коэффициенты).

Первые из них являются коэффициентами, вторые - вероятностями (коэффициентами основания).

Демографические коэффициенты для периода, в свою очередь, делятся на общие, специальные, частные.

Общие коэффициенты. Для общих коэффициентов характерно то, что стоящее в числителе число демографических событий относится ко всему населению, а не только к той его части, которая порождает данное событие. При этом наступление данного события не уменьшает величину знаменателя. Численно общие коэффициенты равны отношению числа демо­графических событий к общему числу прожитых человеколет или к среднему населению как его приближению. Это отношение обычно выражается в промилле, т.е. в расчете на 1000 человек:

‰,

где N- число событий за период времени Т; - общее число человеколет, прожитых населением за период времени Т; Р - среднегодовое население.

Примерами общих коэффициентов являются: общий коэффициент рождаемости (СВR), общий коэффициент смертности (CMR), общий коэффициент брачности (CNR) и др.

Специальные коэффициенты, в отличие от общих, относятся только к той части населения, которая порождает данное демографическое событие. При этом наступление данного события не уменьшает величину знаменателя. Количественно специальные коэффициенты выражаются следующим образом:

‰,

где - среднее субнаселение, т.е. средняя численность группы, порождающей данное демографическое событие.

Например, специальный коэффициент рождаемости (GВR) в знаменателе имеет численность женщин репродуктивного возраста, т.е. 15-49 лет, специальный коэффициент брачности - население в возрасте 16 лет и старше, не состоящее в браке, и т.д. Что касается смертности, то поскольку все люди смертны, то общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом.

Общие и специальные коэффициенты связаны между собой следующим соотношением (общий коэффициент равен специальному, умноженному на долю субнаселения, которое порождает данное демографическое событие):

,

где — доля соответствующего субнаселения во всем населении, равная .

Частные коэффициенты относятся к части населения. Численно они равны отношению числа демографических событий, имевших место в том или ином субнаселении, к численности этого субнаселения:

‰,

где Ni, Fi соответственно число демографических событий в субнаселении и его численность.

Частные коэффициенты могут быть как общими, так и специальными.

Так, коэффициент рождаемости городского населения, коэффициент смертности мужчин, коэффициенты брачной и внебрачной рождаемости и др. - примеры общих частных коэффициентов.

Напротив, повозрастные коэффициенты рождаемости - один из примеров специальных частных коэффициентов.

Специальные и частные коэффициенты связаны между собой следующим соотношением: специальный коэффициент равен сумме произведений частных коэффициентов на долю соответствующего субнаселения. Это выглядит так:

где fi - частные коэффициенты; Ni, - число событий в субнаселении i; Fi численность субнаселения; - доля субнаселения во всем населении.

Общий коэффициент при этом равен:

Коэффициенты класса Б (структурные коэффициенты)

Структурные коэффициенты описывают соотношения различных частей населения между собой. Они рассчитываются в зависимости от целей конкретного исследования. К структурным коэффициентам относится, например, соотношение полов в населении, степень урбанизации, т.е. доля городского населения во всем населении региона, страны, мира в целом. В демографии широко применяется так называемый индекс детности, измеряющий соотношение численности детей в возрасте 0-4 (или 0-9) лет к численности женщин в возрасте 15-49 лет. В экономических приложениях демографии используют так называемый коэффициент демографической нагрузки, показывающий соотношение численностей нетрудоспособных(детей в возрасте 0—15 лет и пожилых в возрасте 60 лет и старше) и трудоспособных (лиц в возрасте 16—59 лет). Например, на начало 2001 г. коэффициент демографической нагрузки был равен 663,6 нетрудоспособных на каждую 1000 трудоспособных, в том числе 320,3 - «нагрузка детьми» и 343,3 - «нагрузка стариками». Снижение рождаемости помимо прочего выражается в росте демографической нагрузки и изменении соотношения ее частей: «нагрузка детьми» снижается, «нагрузка стариками» растет. Так, по прогнозу ООН 1998 г. (средний вариант) в 2050 г. демографическая нагрузка в России составит: общая - 1033,4 нетрудоспособных на каждую 1000 трудоспособных, в том числе 291,3 - «нагрузка детьми» и 742,1 - «нагрузка стариками». Это, однако, следует рассматривать как чрезмерно оптимистический вариант. Более правдоподобным представляется прогноз, выполненный В.Н. Архангельским, согласно которому в том же 2050 г. общая демографическая нагрузка составит 1096,4 нетрудоспособных на каждую 1000 трудоспособных, в том числе 197,1 - «нагрузка детьми» и 899,4 - «нагрузка стариками».

Структурные коэффициенты могут рассчитываться также применительно к демографическим событиям. Например, все показатели, характеризующие распределение тех или иных событий в соответствии с определенными признаками, являются структурными коэффициентами. К ним относятся такие показатели, как доли детей определенной очередности среди всех родившихся, распределение браков по их продолжительности или по предыдущему брачному состоянию, распределение разводов по числу общих детей, распределение смертей по причинам и т.д.

Величина демографических коэффициентов (прежде всего общих), будучи свободной от влияния абсолютной численности населения, тем не менее зависит от структурных факторов, т.е. от соотношения численностей мужского и женского населения, городского и сельского населения, состоящих и не состоящих в браке и т.д. Одним из наиболее мощных факторов, оказывающих влияние на величину общих коэффициентов, является возрастная структура населения.

Влияние структурных факторов на величину общих коэффициентов можно проиллюстрировать следующим гипотетическим примером, в котором рассматриваются три страны с одинаковыми по численности, но имеющими разную возрастную структуру населениями (табл. 4.1).

Таблица 4.1

Влияние возрастной структуры на величину общих коэффициентов смертности

Возраст, лет Страна
А В С
Среднегодовое население, человек
0-4      
5-39      
40 и старше      
Число случаев смерти в группе
0-4      
5-39      
40 и старше      
Повозрастные коэффициенты смертности, %о
0-4      
5-39      
40 и старше      
Общий коэффициент смертности
  33,3 21,7 21,7
         

В странах А и В одинаковые повозрастные коэффициенты смертности. Однако в стране А общий коэффициент смертности в полтора с лишним раза больше, чем в стране В. Это является прямым результатом того, что страна А имеет более высокую долю детей в возрасте 0-4 года. Для этой группы свойственны повышенные значения повозрастных показателей смертности (особенно в группе 0 лет). С другой стороны, страны В и С имеют одинаковые величины общих коэффициентов смертности, но существенно разные повозрастные коэффициенты. В стране С гораздо выше доля населения в старших возрастах (где можно было бы ожидать более высоких показателей смертности). Однако в этой стране показатель повозрастной смертности для старших возрастов в два раза меньше, чем в странах А и В. Благодаря этому страна С, хотя в ней более старое население, имеет общий коэффициент смертности такой же, как и страна В.

Ясно, что напрямую сопоставлять данные об общих коэффициентах смертности в этих условных странах невозможно. И в целом действие структурных факторов является одной из причин, делающих практически несопоставимыми данные о демографических показателях разных территорий или различных периодов (если по прошествии времени произошли значительные изменения различных структур населения).

Поэтому приходится использовать различные методы, позволяющие устранить искажающее влияние структурных факторов, прежде всего возрастной структуры. Одним из таких методов является использование специальных и частных коэффициентов, на которые структурные факторы не влияют или влияют в гораздо меньшей степени.

Еще одним способом устранения влияния структурных факторов является стандартизация демографических коэффициентов. Ее применение основано как раз на разложении общих коэффициентов на сомножители, выражающие, с одной стороны, интенсивность демографического процесса, а с другой - численность или долю соответствующего субнаселения во всем населении.

Суть стандартизации заключается в том, что реальные общие коэффициенты сравниваются с показателями некоторого условного населения, которое получается, если проделать следующее.

Интенсивность демографического процесса в некотором населении (реальном или искусственно сконструированном) или его структура принимается за стандарт. Затем для каждого из сравниваемых населений рассчитывается стандартизованный общий коэффициент, который показывает, какими были бы общие коэффициенты рассматриваемого процесса в данном населении, если бы интенсивность этого процесса в нем или его структура были бы такими же, как и в населении стандарта. При этом в зависимости от того, что именно принимается за стандарт (интенсивность или структура), применяют различные методы стандартизации.

Наибольшее распространение имеют прямая, косвенная и обратная стандартизация.

При прямой стандартизации повозрастные коэффициенты реального населения перевзвешиваются по возрастной структуре стандарта. Таким образом получается то число событий, которое бы имело место в реальном населении, если бы его возрастная структура была такой же, как и возрастная структура стандарта. Разделив это число на число демографических событий в стандартном населении, получают индекс прямой стандартизации. Если общий коэффициент стандарта умножить на этот индекс, то получим стандартизованный общий коэффициент, который показывает, какова была бы величина общего коэффициента в реальном населении, если бы его возрастная структура была такой же, как и возрастная структура стандарта.

В случае косвенной стандартизации поступают прямо противоположным образом: повозрастные коэффициенты стандарта перевзвешиваются по возрастной структуре реального населения. Таким образом, получается то число событий, которое бы имело место в стандартном населении, если бы его возрастная структура была такой же, как и возрастная структура реального населения. Разделив число демографических событий в реальном населении на это ожидаемое число событии, получают индекс косвенной стандартизации. Если общий коэффициент стандарта умножить на этот индекс, то получим стандартизованный общий коэффициент, который показывает, какова была бы величина общего коэффициента в реальном населении, если бы повозрастные интенсивности демографических процессов в нем были такими же, как и в населении стандарта.

Метод обратной стандартизации, иначе называемый методом ожидаемой численности населения, применяется в том случае, когда отсутствуют данные о возрастной структуре данного населения, но зато есть данные о его общей численности и числе демографических событий в нем (случай нередкий во многих развивающихся странах, где переписи населения стали проводиться лишь недавно). А также, разумеется, известны повозрастные коэффициенты стандарта. Зная это, можно восстановить условную среднюю численность всех возрастных групп реального населения при условии, что реальное население имеет те же повозрастные коэффициенты, что и население стандарта. Для этого надо просто поделить известное число событий на стандартный повозрастной коэффициент.

Вопросы для самопроверки:

1. Что такое двойная классификация в демографии?

2. Продольный и поперечный анализ. Реальное и гипотетическое поколение.

3. Основные совокупности сетки Лексиса.

4. Как рассчитывается среднее население?

5. В чем разница между общими, специальными и частными коэффициентами?

6. Может ли общий коэффициент быть и специальным? Приведите пример.

7. Каковы основные методы стандартизации демографических коэффициентов? В чем их сходство и различие?

Вернуться в оглавление


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: