Мариуполь, 2006 г

Конспект лекций

Кафедра экономики предприятий

Визначення граничної помилки репрезентативності та обсягу вибірки розглянути самостійно за підручниками.

[1] За словами К.Маркса, У.Петті – батько економічної статистики, вперше використав замість опису цифри, порівняння, аналіз

[2] Ми не говоримо просто цифри (25, 45, 6 000 000) як в математиці, а, наприклад, 50,4 млн. населення.

[3] В нашому курсі ми звертаємо увагу саме на суспільні та економічні процеси, хоча, звичайно, оскільки статистика може використовуватись і в інших науках, наприклад природознавчих, останню умову можна опустити.

[4] Скільки тон перевезено на 1 кілометр.

[5] Адитивність – підсумування.

[6] Отже, в принципі темп зростання схожий на коефіцієнт, різниця лише в тому, що темп зростання виражений в процентах (хоча можна і так, як і k).

[7] Відносні величини інтенсивності виражаються переважно в промілях.

[8] Якби ми за найвищий ранг ми взяли незадоволення, то отриманий відсоток свідчив би про негативне відношення.

[9] ЖБК – житлово-будівний комплекс.

[10]

[11] Різниця між темпом і коефіцієнтом в тому, що коефіцієнт виражається лише в частках, а темп – частіше в відсотках (хоча може вимірюватися і в частках).

[12] Для цього необхідно, щоб останній показник першого ряду і перший показник другого ряду мали однакові рівні (наприклад, один період часу).

[13] Базове значення.

[14] Виявлення впливу факторів на динаміку чи відносне відхилення параметрів отримав назву "факторного аналізу".

[15] Ціна, що встановлюється при видобутку нафти чи газу.

[16] Тобто розглядається в зміні, динаміці, часі.

ПАТОШИНА Г.Н.

по курсу: «Статистика»

для студентов дневной и заочной формы обучения

экономических специальностей

УДК 658(0.83.131)(100)

Конспект лекций по курсу «Статистика» для студентов дневной и заочной формы обучения экономического факультета /Сост. Г.Н. Патошина.- Мариуполь, ПГТУ, 2007.- 60с.

Отв. за выпуск А.А. Мелихов, доц. Составители Г.Н.Патошина, ст. препод.

.

Введение

Курс «Статистика» является одной из нормативных дисциплин цикла природно – научной и общеэкономической подготовки бакалавров. Изучение дисциплины позволит студентам овладеть статистической методологией решения управленческих задач в практической деятельности.

В процессе изучения курса «Статистика» большое значение имеет самостоятельная работа студентов, особенно для тех, кто не имеет практического опыта работы. Краткий конспект лекций разработан для более глубокой проработки курса и облегчения усвоения материала студентами.

I часть конспекта лекций включает следующие темы:

Тема 1 Предмет и метод статистики.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Тема З.Сводка и группировка статистических данных.

Тема 4. Статистические показатели

Тема 5. Анализ рядов распределения.

Тема 6. Выборочное наблюдение.

Тема 7. Ряды динамики.

Тема 8. Индексы.

По каждой теме приводится план, содержание разделов, формулы, таблицы и графики, иллюстрирующие изучаемые параметры, а также перечень контрольных вопросов.