Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному явлению (тренда).
На практике наиболее часто применяются следующие методы обработки рядов динамики: укрупнение периодов, сглаживание ряда при помощи скользящей средней, аналитическое выравнивание.
Метод укрупнения интервала предполагает преобразование первоначального ряда в ряд более длительного периода.
При сглаживании ряда при помощи скользящей средней последовательно определяются средние арифметические соседних уровней ряда. В результате получается новый ряд, составленный из полученных значений, в котором случайные колебания погашаются.
Для получения обобщенной оценки тренда используется метод аналитического выравнивания. Сущность метода заключается в том, что определяется адекватная математическая функция, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.
При изучении социально – экономических явлений мы имеем дело со сложным механизмом взаимодействия факторов, формирующих тренд. Поэтому часто однозначно выбрать тип развития невозможно. Для определения тренда рекомендуется:
1. Использовать графический метод.
2. С применение ПК построить несколько моделей.
3. Определить показатель, характеризующий адекватность математической модели, - стандартизованную ошибку аппроксимации (
):
(7.18)
4. Предпочтение отдается модели, имеющей минимальную стандартизованную ошибку аппроксимации. При работе на ПК предпочтение отдается модели, имеющей максимальную величину достоверности аппроксимации (
).
Определенные при анализе рядов динамики трендовые модели имеют большое значение при прогнозировании, т.е. при получении статистической оценки возможного развития социально – экономических явлений в будущем.
Составление прогнозов производится с применением экстраполяции - распространения выявленных закономерностей развития изучаемого явления на будущее. Основой является предположение, что закономерность, действующая в рядах динамики, сохраняется и в дальнейшем.
Вопросы для самоконтроля
1. Какие задачи статистического анализа решаются на основе динамических рядов?
2. Особенности интервальных и моментных рядов динамики.
3. Как рассчитываются средние уровни в моментном ряду динамики?
4. Экономический смысл абсолютных приростов и темпов роста.
5. Как изменяются темпы роста при стабильных абсолютных приростах?
6. Какова взаимосвязь между цепными и базисными показателями динамики?
7. Экономический смысл темпа прироста. Почему с темпами прироста не производятся арифметические действия?
8. От чего зависит абсолютное значение 1% прироста?
9. Какую задачу анализа решает коэффициент опережения?
10. В чем заключается сглаживание рядов динамики?
11. Как выявляется основная тенденция развития явления - тренд?






