2018-02-13
369
Полностью совпадает с представленной выше методикой оценки параметров модели зависимости объема продаж от затрат на рекламу.
Заполнить второй лист вашей книги данными в соответствии с рис. 4.4.
Рис. 4.4. Таблица с исходными данными, графиками и формулами с оценкой
параметров нелинейной однофакторной модели зависимости объемов
продаж от цены товара
Имея опыт решения первой задачи, выполнить решение второго задания самостоятельно. Выполнить прогноз объема продаж, задав конкретное значение цены изделия.
Анализ результатов
В результате обработки статистических данных графическими методами и алгоритмом наименьших квадратов получено уравнение зависимости объема продаж от цены товара. Получены числовые значения параметров и оценка их достоверности.
С увеличением цены объемы продаж уменьшаются, сокращается платежеспособный спрос. Модель готова для применения в прогнозировании, планировании и исследовании рыночного равновесия.
Задание 3.
Другим способом вычисления коэффициентов а1 и а0 является использование функций НАКЛОН И ОТРЕЗОК. Названия этих функций отвечают геометрическому смыслу коэффициентов регрессии: а1 – это тангенс угла наклона прямой регрессии, а а0 - отрезок, отсекаемый этой прямой на оси ординат.
|
|
|
Общий синтаксис вызова данных функций имеет вид:
НАКЛОН (известные_значения_у;известные_значения_х);
ОТРЕЗОК (известные_значения_х;известные_значения_у).
Вычислить для задания 1 коэффициенты а1 и а0 с помощью функций НАКЛОН и ОТРЕЗОК.
Задание 4 .
Построение функциональной зависимости необходимо, чтобы вычислить отклики для новых значений факторов, для чего в Excel существуют функции ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗ, рассчитывающие значения у без определения коэффициентов уравнения.
Функция ТЕНДЕНЦИЯ вычисляет значения в соответствии с прямой линией по методу наименьших квадратов. Она возвращает значения у, в соответствии с этой прямой для заданного массива новые_значения_х на основе известные_значения_у. Синтаксис функции ТЕНДЕНЦИЯ имеет следующий вид:
ТЕНДЕНЦИЯ (известные_значения_у;известные_значения_х; новые_значения_х;конст),
где конст – логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа а0 была равна 0.
Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет будущее значение по существующим значениям и имеет следующий синтаксис:
ПРЕДСКАЗ (х;известные_значения_у; известные_значения_х), где х – точка данных, для которой предсказывается значение.
Предсказать объем продаж в задании 1 с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗ.
Задание 5 .
Исследовать совместное влияние затрат на рекламу и цены товара на объем продаж, оценка параметров двухфакторной модели.
|
|
|
Цель работы - на основе заданных статистических данных линейной регрессией оценить параметры двухфакторной модели зависимости объемов продаж от затрат на рекламу и цены товара.
Методика выполнения задания
Параметры линейной многофакторной модели оцениваются в Excel с помощью статистической функции ЛИНЕЙН. Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, вычисляя прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
Общий синтаксис вызова функции ЛИНЕЙН имеет следующий вид:
