Метод квадратов (метод Пирсона)

Метод квадратов (метод Пирсона) применяется:

· когда требуется точное установление силы связи между признаками;

· когда признаки имеют только количественное выражение.

Коэффициент корреляции показывает степень статистической зависимости между двумя числовыми переменными. Он вычисляется следующим образом:

где r – коэффициент корреляции, вычисленный методом квадратов,

d_{x –} отклонения вариант от средней величины (V_{x –} M_x),

d_{y -–} отклонения вариант от средней величины (V_{y –} M_y).

Практический расчет коэффициента корреляции (метод Пирсона) включает следующие этапы:

· построить вариационные ряды для каждого из сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд чисел соответственно x и y;

· определить для каждого вариационного ряда средние значения (М₁ и М₂);

· найти отклонения (d_х и d_y) каждого числового значения от среднего значения своего вариационного ряда;

· полученные отклонения перемножить (d_x  d_y)

· каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по каждому ряду (Σ d_x² и d_y²)

· подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции:

=

Достоверность коэффициента корреляции определяется величиной ошибки и доверительным коэффициентом t. В том случае, если полученный коэффициент корреляции в 3 раза и более превышает свою ошибку, он считается достоверным.