Аналитическиесистемыподдержкипринятиярешений(СППР)

Широкоеиэффективноеприменениепрограммно-техническихсредствсталооднимизфактороввыживаемостииуспехапредприятиявусловияхостройконкурентнойборьбы.Получилиширокоераспространениеавтоматизированныеинформационныесистемы.

Проблемаанализаисходнойинформациидляпринятиярешенийоказаласьнастолькосерьезной,чтопоявилсяотдельныйвидинформационныхсистем–информационно–аналитическиесистемы(ИАС).

Информационно-аналитическиесистемы(ИАС)призванынаосноведанных,получаемыхврежимереальноговремени,помогатьвпринятииуправленческихрешений.

ОсновноеназначениеИАС—динамическоепредставлениеимногомерныйанализисторическихитекущихданных,анализтенденций,моделированиеипрогнозированиерезультатовразличныхуправленческихрешений.

РезультатомприменениясредствИАСявляютсясоднойстороны—регламентныеаналитическиеотчеты,ориентированныенануждыпользователейразличныхкатегорий,сдругой—средстваинтерактивногоанализаинформацииибыстрогопостроенияотчетовпользователями-непрограммистамисиспользованиемпривычныхпонятийпредметнойобласти.

Функциюсбораихраненияинформацииссопутствующейдоработкойвинформационно-аналитическихсистемах,выполняютинформационныехранилища(DataWarehouse).

Всвязисбольшимобъемомисложностьюанализданныхимеетдванаправления–оперативныйанализданных(информации),широкораспространенаанглоязычнаяаббревиатураназвания–OLAP.ОсновнойзадачейOLAP-анализаявляетсябыстроеизвлечениенеобходимойаналитикудляобоснованияилипринятиярешенияинформации.

Интеллектуальныйанализинформации-имееттакжеширокораспространенноеврусскойспециальнойлитературеанглоязычноеназваниеDataMining.Онпредназначендляфундаментальногоисследованияпроблемвтойилиинойпредметнойобласти.Требованияповременименеежёстки,ноиспользуютсяболеесложныеметодики.Ставятся,какправило,задачииполучаютрезультатыстратегическогозначения.ЭтуфункциювыполняютвсевозможныесредстваDataMining.

Информационно-аналитическиесистемыявляютсянадстройкойнадужефункционирующиминапредприятииинформационнымиприложениямиинетребуютихзамены;этисистемыаккумулируютданныеповсемвидамдеятельностикомпании-отсостоянияскладовдофинансовойибухгалтерскойотчетности.

Информационно-аналитическиесистемыверхнегоуровняслужатдляпринятиястратегическихрешений.Онипозволяютруководителюрешатьследующиезадачи:

-составлениеконсолидированнойотчетностиипредоставлениесводнойинформацииодеятельностипредприятия

-анализдеятельностифилиаловиподразделенийкомпании

-анализфинансовойдеятельности

-проведениекомплекснойоценкидеятельностипредприятия

-анализсбытовыхпроцессов

Информационно-аналитическиесистемыподразделенийпредполагаютбольшуюдетализациюиболеесложнуюаналитическуюобработку.Этисистемыпомогаютподготовитьинформациюдляпринятиярешений.

Классификацияаналитическихсистем.

Дляобозначенияаналитическихтехнологийисредстввцеломпринятоиспользоватьтермин"BusinessIntelligence".ПонятиеBIобъединяетразличныесредстваитехнологиианализаиобработкиданныхмасштабапредприятия.НаихосновесоздаютсяBI-системы.Ихцель–повыситькачествоинформациидляпринятияуправленческихрешений.BI-системыранеебылиизвестныподназваниемСистемПоддержкиПринятияРешений.Вкачествесинонимовпонятия"СППР"оперируюттакжепонятиями"аналитическаясистема".СейчасжекласссистемBIявляетсянезависимымклассомсистем,вкоторыйвходятсистемыклассаСППР.

ПооценкамIDCрынокBIсостоитиз5сегментов:

-OLAP-продукты,

-инструментыдобычиданных,

-средствапостроенияХранилищиВитринданных,

-управленческиеинформационныесистемыиприложения,

-инструментыконечногопользователядлявыполнениязапросовипостроенияотчетов,

OLAP-продукты

Насегодняшнийденьвмиреразработаномножествопродуктов,реализующихOLAP-технологии.Чтобылегчебылоориентироватьсясрединих,существуетнесколькоклассификацийOLAP-продуктов:

-поспособухраненияданных,

-поместунахожденияOLAP-машины,

-постепениготовностикприменению.

Внастоящеевремяприменяютсятриспособахраненияданных:MOLAP,ROLAPиHOLAP.

ВслучаеMOLAP,исходныеиагрегатныеданныехранятсявмногомернойБДиливмногомерномлокальномкубе.

ВROLAP-продуктахисходныеданныехранятсявреляционныхБД

ВслучаеиспользованияГибриднойархитектурыисходныеданныеостаютсявреляционнойбазе,аагрегатыразмещаютсявмногомерной.

Следующаяклассификация-поместуразмещенияOLAP-машины.ПоэтомупризнакуOLAP-продуктыделятсянаOLAP-серверыиOLAP-клиенты.

-ВсерверныхOLAP-средствахвычисленияихранениеагрегатныхданныхвыполняютсясервером.ОднимизсамыхраспространеннымвнастоящеевремясервернымрешениемявляетсяOLAP-серверкорпорацииMicrosoft.

-OLAP-клиентустроенпо-другому.ПостроениемногомерногокубаиOLAP-вычислениявыполняютсявпамятиклиентскогокомпьютера.СредиоднихизпервыхклиентскихOLAP-средствможноназватьOracleDiscoverer.

КлассификацияOLAP-продуктов-постепениготовностикприменению.Различают:OLAP-компоненты,инструментальныеOLAP-системыиконечныеOLAP-приложения.

OLAP-компонента-этоинструментразработчика.СеепомощьюразрабатываютсяклиентскиеOLAP-программы.Однаизнаиболеедоступных,новтожевремяиоднаизсамыхслабыхOLAP-компонент-DecisionCubeвсоставеBorlandDelphi.

ИнструментальныеOLAP-системы-этопрограммныепродукты,предназначенныедлясозданияаналитическихприложений.ВтакойтехнологииреализованабольшаячастьинструментовпакетаBusinessObjectsиАналитическойплатформыКонтур.

Наконец,ктретьейкатегорииOLAP-продуктовпостепениготовностикприменениюотносятсяконечныеOLAP-приложения.Этоготовыеприкладныерешениядляконечногопользователя.Онитребуюттолькоустановки.Примертакогорешения-OLAP-приложениясистемы"КонтурСтандарт",подготовленныедляанализаданныхвразличныхотрасляхидлярешенияразличныханалитическихзадач.

Инструментыдобычиданных(KnowledgeDiscoveryinDatabases)–этопроцесспоискаполезныхзнанийв"сырых"данных.KDDвключаетвсебявопросыподготовкиданных,выбораинформативныхпризнаков,очисткиданных,примененияметодов"раскапыванияданных"(DataMining),атакжеобработкииинтерпретацииполученныхрезультатов.

ЦентральнымэлементомэтойтехнологииявляютсяметодыDataMining.ФункциональностьDataMiningвтойилиинойстепениполнотыреализациивключенаваналитическиесистемыразличныхпроизводителей–Oracle,Hyperion,SASит.д.ВРоссииавторитетнымразработчикомсистемвтехнологииKDDявляетсякомпания"ЛабораторияBaseGroup".

СредствапроектированияХранилищданныхвходятвсоставреляционныхимногомерныхСУБДоттакихпроизводителейкакMicrosoft,Oracle,IBM,Sybaseидругих.ТакжечастоприменяютсяуниверсальныеCASE-инструменты,такиекакBPWinиErWin.Послеописанияструктурхраненияданныхспециальнымисистемнымиутилитамивыполняетсяихгенерация.

ETL-средства(extraction,transformation,loading)-средстваизвлечения,преобразованияизагрузкиданных)обеспечиваюттриосновныхпроцесса,используемыеприпереноседанныхизодногоприложенияилисистемывдругие.ETL-средстваизвлекаютинформациюизисходнойбазыданных,преобразуютеевформат,поддерживаемыйбазойданныхназначения,азатемзагружаютвнеепреобразованнуюинформацию.Существуютиспециализированныесистемы,реализующиетолькоETL-функции.КлассическойETL-системойявляется,например,продуктAscentialDataStageкомпанииAscentialSoftware.

Управленческиеинформационныесистемыиприложения.

Существуетещеодиноченьразностороннийклассаналитическихсистем.Это–конечныерешениядляуправленцевианалитиков.Историческисложилосьтак,чтотехнологическаяосновареализациитакихсистемсущественноразличается.Одниизнихпостроенынасовременныханалитическихинструментах,другие–сприменениембазовыхинформационныхтехнологий.

Аналитическиесистемыклассифицируютсяповидузадач,решаемыхсихпомощью.Средивидовзадачможновыделить:

-Анализфинансовогосостояниябанкаилипредприятия.Системы-AuditExpert(Про-Инвест),Альт-финансы(Альт),АБФИ(Вестона),Аналитик,АФСП,АДП(ИНЭК)идругие.

-Инвестиционныйанализ–длякомплекснойоценкиэффективностиинвестиционныхпроектовипринятиярешенияобихфинансировании,ProjectExpert(Про-Инвест),Альт-Инвест(Альт)идругие.

-Подготовкабизнес-планов.Системы-ProjectExpert(Про-Инвест),Альт-Инвест(Альт)идругие.

-Маркетинговыйанализ.Системы-MarketingExpert(Про-Инвест),Касаткаидругие.

-Управлениепроектами.Системы-MSProject(Microsoft),OpenPlan(WelcomSoftwareTechnology)идругие.

-Бюджетирование.Системы-HyperionPillar,ComshareMPC,КонтурКорпорация.Бюджет(IntersoftLab)идругие.

-Финансовоеуправление.Системы-OracleFinancialServicesApplications(Oracle),КонтурКорпорация.Финансовоеуправление(IntersoftLab)идругие.

Инструментыконечногопользователядлявыполнениязапросовипостроенияотчетов.

Системыданногокласса(Query&Reporting)предназначеныдляформированиязапросовкинформационнымсистемамвпользовательскихтерминах,атакжеихисполнение,интеграциюданныхизразныхисточников,просмотрданныхсвозможностямидетализациииобобщенияипостроениеполноценныхотчетов,какэкранных,такипечатных.

ПрактическикаждаясистемаклассаOLAPснабженасредствамиQuery&Reporting.Этисредствамогутбытькаквстроеннымивосновнойпродукт(примеры–"КонтурСтандарт",OracleDiscoverer),такивыделеннымивотдельныйпродукт(например,системаImpromptu).

Такжесуществуютиспециализированныесистемыгенерацииидистрибуцииотчетов.Наиболеераспространенныеизних–этопродуктыкомпанийCrystalDecisionsиActuate.

Полнаяструктураинформационно-аналитическойсистемы,построеннойнаосновехранилищаданных,показананарисунке1.Вконкретныхреализацияхотдельныекомпонентыэтойсхемычастоотсутствуют.