Темы для самостоятельного контроля

 

1. Что понимается под статистической достоверностью?

2. Что такое «достаточный объем наблюдений»?

3. Что влияет на величину ошибки средней величины?

4. Какова формула вычисления средней ошибки для относительного показателя?

5. Что такое «доверительный» интервал?

6. Какова формула сравнения средних величин?

7. В каком случае разность средних величин и показателей считается существенной?

8. Назовите основные положения закона больших чисел.

9. Что такое «вероятность безошибочного прогноза» и «вероятность ошибки»?

10. Объясните методику использования таблиц Стьюдента.

 

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ

Задача № 1

Определите показатель летальности от ревматизма за 1995-2000 гг. и 1980-1985 гг. и оцените достоверность сдвигов в показателях летальности, если известно:

 

Годы	Число выбивших	Число умерших
1995-2000 гг. 1980-1985 гг.	865 2281	113 265

 

                                                     Число умерших

Показатель летальности = ------------------------------------ ´ 100

                                                Число выбывших

 

 

Задача № 2

 

Группа больных коронарным атеросклерозом исследовалась на содержание холестерина под влиянием применения холина.

Содержание холестерина сыворотки у всех больных до применения холина в среднем составило 231,0 ± 4,0 мг%, после применения холина 204 ± 3,0 мг%.

Можно ли считать, что применение холина у больных коронарным атеросклерозом ведет к действительному снижению уровня холестерина сыворотки?

 

Задача № 3

 

Определить, достоверно ли различие в частоте преждевременных родов у женщин, имеющих в анамнезе аборт, если известно что:

 

В анамнезе	Число женщин	Число преждевременных родов
Был аборт Не было аборта	115 205	12 9

 

 

.

 

Задача № 4

 

Показатели послеоперационной летальности в двух детских больницах (Р ₁ и Р ₂), где распределение больных по видам операций было примерно одинаковым, составили в больнице А – 2,0% (m ₁ = ± 3,0%), в больнице Б – 1,0% (m ₂ = ± 0,2%). Рассчитать, достоверно ли различие между показателями.

 

Задача № 5

 

При изучении эффективности иммунизации детей против гриппа получены следующие данные:

 

	иммунизированные дети	неиммунизированные дети
число заболевших общее число детей	89 420	98 295

 

Рассчитать показатели заболеваемости, оценить достоверность эффективности иммунизации.

 

 

Задача № 6

 

При изучении средней длительности пребывания на койке детей в двух детских больницах были получены следующие данные: в больнице № 1 М ₁ = 18,2 дня (m _М1 = ± 1,1 дня), в больнице № 3 М ₂ = 16,7 дня (m _М2 = ± 0,9 дня). Обосновать статистическую достоверность различий.

 

Тема: МЕТОДИКА СТАНДАРТИЗАЦИИ

Цель занятия: ознакомиться с сущностью стандартизации и научиться вычислению стандартизированных показателей прямым методом.

 

Метод стандартизации является одним из приемов статистического анализа.

Показатели заболеваемости или смертности, вычисленные для всей массы населения в целом, не всегда правильно отражают санитарное состояние (здоровье) населения, так как на их величину оказывают влияние не только различные санитарные условия, но и различие в половом, социальном, национальном, профессиональном и, в особенности, возрастном составе населения. Например, показатель общей смертности населения нашей страны имеет тенденцию к повышению.

 

Годы	Показатель общей смертности в ‰
1996 1997 1998 1999 2000 2001	14,2 13,8 13,6 14,7 15,3 15,6

 

Однако, хорошо известно, что это не связано с ухудшением социальных условий, а объясняется увеличением удельного веса лиц пожилого возраста в общей структуре населения.

Суть метода стандартизации состоит в том, чтобы исключить влияние возрастного, социального, профессионального и т. д. состава населения на размеры общих показателей смертности или заболеваемости.

 

Существует три метода стандартизации:

 

1. Прямой.

2. Косвенный.

3. Обратный.

 

Прямой метод стандартизации применяется в тех случаях, когда известно возрастное, социальное, профессиональное и т. д. распределение умерших или заболевших и возрастная, социальная, профессиональная и т. д. структура населения.

Косвенный метод стандартизации применяется тогда, когда есть сведения о возрастной, социальной, профессиональной структуре населения, а состав умерших или заболевших неизвестен.

Обратный метод стандартизации назван так потому, что он является обратным по отношению к косвенному методу и применяется в тех случаях, когда есть сведения о возрастном, социальном, профессиональном и т.д. составе умерших или заболевших, но неизвестна структура населения.

Прямой метод стандартизации: этот метод может быть схематично изложен в виде 3-х последовательных этапов.

1 этап – вычисление возрастных показателей.

2 этап – выбор стандарта.

3 этап – вычисление стандартизованных показателей.

Рассмотрим пример: общий показатель смертности в городе А – 8,0‰, в городе Б – 7,6‰. Можно ли на основании общего показателя смертности сделать выводы о том, что санитарное состояние в городе А хуже, чем в городе Б?

Имея данные о возрастной структуре населения города А и города Б и возрастном составе умерших, вычислим стандартизированные показатели прямым методом.

 

 

Возрастные группы в городах	Число населения		Число умерших
	г. А	г. Б	г. А	г. Б
0-19 20-49 50 и старше	100.000 300.000 600.000	100.000 700.000 200.000	800 1200 6000	1000 4200 2400
Всего:	1.000.000	1.000.000	8.000	7600

I этап – вычисление возрастных показателей смертности

Возрастные группы в годах	Город А			Город Б
	число населения	число умерших	показатели смерт. в ‰	число населения	число умерших	показатели смерт. в ‰
0-19 20-49 50 и старше	100.000 300.000 600.000	800 1200 6000	8.0 4.0 10.0	100.000 700.000 200.000	1000 4200 2400	10.0 6.0 12.0
Всего:	1.000.000	8000	8.0	1.000.000	7600	7.6

 

Для возраста 0-19 в городе А возрастной показатель смертности рассчитывается так:

                                         800´1000

100.000 – 800                          Х = --------------- = 8‰ и т. д.

1000 – х                           100000

 

Обращает на себя внимание тот факт, что в городе Б, где показатель общей смертности ниже, все возрастные показатели оказались выше, чем в городе А. Это позволяет предположить, что возрастной состав населения этих городов неодинаков, возможно в городе А преобладают лица пожилого возраста, что оказывает влияние на величину общего показателя смертности (8,0‰ и 7,6‰).