40 Оцените экономический эффект использования метеоинформации в железнодорожном транспорте
41 Число оправдавшихся случаев без опасного явления составило 77, не оправдалось 8 случаев таких прогнозов. Наблюдалось 30 случаев с опасным явлением и 90 случаев без него. Рассчитать различные характеристики оправдываемости методического прогноза
Для 61 случая прогноза знака аномалии температуры он совпал с фактическим, а в 30 случаях не совпал. Рассчитать оценку по р и сделать соответствующий вывод
Оценка знака аномалии прогнозируемого параметра проводится по формуле
=ῥ, где
N+ число случаев, в которых прогнозируемый знак аномалии совпал с фактическим
N- число случаев, в которых прогнозируемый знак аномалии не совпал с фактическим
Nобщее число случаев
Тогда
ῥ= =( 61-30)/ 91=0,34
Прогноз знака аномалии оправдался более чем для 50% всех случаев
43 Прогностические значения температуры У1= 25,8; 24,0; 24,5; 23; 24; 23,2; 25. Фактические значения Х1= 23,3; 24,1; 25,5; 24,1; 24,5; 24,2; 25,3. Рассчитать среднюю абсолютную ошибку прогноза.
|
|
№ года | Фактич. Хi, °C | Прогност.Уi, °C | Хi-Yi |
1 | 23,3 | 25,8 | -2,5 |
2 | 24,1 | 24 | 0,1 |
3 | 25,5 | 24,5 | 1 |
4 | 24,1 | 23 | 1,1 |
5 | 24,5 | 24 | 0,5 |
6 | 24,2 | 23,2 | 1 |
7 | 25,3 | 25 | 0,3 |
сумма | 6.5 |
Средняя абсолютная ошибка
САО= А= = = 0.96
Средняя абсолютная ошибка невелика.
44. Экономический эффект создания нового климатического справочника составил 100 000 тенге, а предпроизводственные затраты 860 тысяч. Нормативный коэффициент эффективности Ен=0,10. Определить величину экономической эффективности.\\
ДАНО: Решение
= 100 000 тг =
= 860 000тг
= 0,10 1,16
=?
Дана матрица сопряженности
Определить матрицу совместных вероятностей и матрицу условных вероятностей
П1П2
║ ║= Ф150 10 60
Ф230 90 120
80 100 180
Матрица совместных вероятностей. Каждый элемент матрицы вероятностей получат путем деления элементов матрицы сопряженности на общее число случаев:
║рij ║= ║ ║
В результате деления получаем матрицу вида
П1 П2 Ʃpij(Фj)
Pij= Ф1 0,28 0,05 0,33
Ф2 0,17 0,5 0,67
Ʃp 0,45 0,55 1
р10 и р20- климат.вероятн с явл и без явл
р01 и р02- вероятн.текста прогнозов с явл и без явл
р11-вероятн.осуществл. опасного явл
р21 вероятн. Ошибки перестр
р12- вероятн. Ошибки риска
р22 вероятн. Осуществл. Случаев без явл
Матрица условных вероятностей
Тогда
П1 П2
qij= Ф1 0.62 0.09
Ф2 0.38 0.91
Ʃq1 1