Виды относительных величин

Абсолютные и относительные величины

Абсолютные статистические величины Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Типы абсолютных величин

1. Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
2. Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
3. Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)
4. Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т. у. т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).

Виды абсолютных величин

• Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
• Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.

Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.

Относительные статистические величины

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.

Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение.

Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

Форма выражения относительных величин

В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.

Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.

Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.

Виды относительных величин

Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.

Относительная величина динамики Достигнутый показатель / базисный показатель.    Относительная величина планового задания Плановый показатель / базисный показатель.                     Относительная величина выполнения плана Достигнутый показатель / плановый показатель.  Относительная величина структуры Отношение частей и целого.

Относительная величина координации

Соотношение частей целого между собой.

Относительная величина интенсивности Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.

Относительная величина уровня социально-экономического явления Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.

Относительная величина сравнения

Представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.

 

2.  Анализ работы правоохранительных органов, суда и органов юстиции – наиболее важная в практическом отношении задача правовой статистики. Показатели статистической отчетности органов внутренних дел, прокуратуры, суда и их анализ с помощью основных приёмов прикладной статистики. Необходимость реального отражения деятельности правоохранительных органов, судов и состояние преступности – важнейшее требование, предъявляемое к статистическим показателям, подвергаемых анализу. Важность точной и единой методики вычисления обобщающих показателей, освещающих отдельные стороны деятельности правоохранительных органов, судов (например, раскрываемость преступлений). Изучение форм статистической отчетности и их показателей, характеризующих объем и качество работы милиции, органов предварительного расследования, судов и учреждений и органов, исполняющих наказание.

Анализ процессуальных результатов органов юстиции: основные и статистические показатели оценки работы следователей (объём работы следователя, число дел, оконченных производством, показатели раскрываемости преступности, сроки расследования, показатели нагрузки следователя, число дел, число лиц, которым было необоснованно предъявлено обвинение, показатели необоснованного отказа в возбуждении уголовных дел).

Основные показатели работы судебных органов – федеральных судов, судов субъектов Российской Федерации общей юрисдикции, в том числе мировых судей. (Характеристика объёма работы суда (судей), сроки рассмотрения уголовных дел, характеристика качества работы суда (судей) первой инстанции в оценке судов кассационной и надзорной инстанций – число отменённых и изменённых приговоров и решений; показатели качества работы судов (судей) вышестоящих инстанций; классификация судебных ошибок, учёт степени их тяжести: участие общественности в деятельности суда).

Изучение статистических показателей о мерах уголовного наказания, о принудительных мерах воспитательного характера несовершеннолетних. Структура судебной репрессии и её динамика. Соотношение групп осужденных к лишению свободы и осужденных к мерам наказания, не связанных с лишением свободы, как показатель карательной политики государства, обусловленный уровнем преступности, её распространенностью и степенью общественной опасности.

Изучение статистических показателей деятельности органов и учреждений, исполняющих наказание. Изучение состава заключенных для их надлежащего распределения, установление соответствующего режима для отдельных категорий заключённых, оптимальной постановки общеобразовательного и профессионально-технического обучения, а так же для правильного учета результатов и целей наказания.

Необходимость комплексного статистического анализа взаимосвязанного изучения статистических показателей органов внутренних дел, прокуратуры, судов и органов, приводящих приговоры в исполнение, в целях выявления типичных недостатков в работе этих органов. Необходимость анализа всех факторов, влияющих на состояние преступности и на качество работы соответствующих правоохранительных органов, для правильной оценки происходящих изменений.

Гражданско-правовых споров, административно-правовых проступков, условий их возникновения, а так же работа правоохранительных органов, судов и арбитража по разрешению дел оправе.

Правовая статистика и обобщение практики работы органов МВД, прокуратуры, судов.

Концепция судебной реформы в Российской Федерации и подходе к оценке работы органов внутренних дел, прокуратуры, суда

1. Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи линий, точек и других символических знаков изображаются статистические данные. В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные или масштабные ориентиры, экспликация графика.
   
   Полем графика является место на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон).
   
   Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Они весьма своеобразны: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и отдельные фигуры.
   Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
   
   Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
   Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 рублям). Чем длиннее отрезок линии, принятый за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
   
   Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.
   
   Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.
   Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтением графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.
   
   В статистике выделяют требования правильного построения и оформления графиков. К ним относятся следующие:
   
   график должен соответствовать наиболее точному отражению сути изображаемого явления;
   
   график должен строиться на основе выверенных статистических данных, иначе он может превратиться в схему изображаемого явления;
   
   график должен строиться в соответствии с избранным единым масштабом;
   
   должен содержать оптимальный объем информации и наиболее рациональным является график с 2-4 мя.фигурами;
   
   график должен обеспечивать возможность быстрого его чтения и понимания и содержать предельно ясные и краткие элементы экспликации.
   
   По способу построения графики подразделяются на диаграммы, картограммы и кардиограммы.
   
   Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.
   
   Чаше всего для изображения динамики явлений в статистике применяются линейные графики – диаграммы. Еще-столбиковые диаграммы, ленточные графики, круговые диагр, фигурные.
   
   Картограмма - это схематическая (контурная) карта, или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки расцветки, точек). Картограммы подразделяется на фоновые и точечные.
   
   Картодиаграмма представляет собой сочетание контурной карты с диаграммой.

 

 

1.  Первичный учёт преступлений заключается в фиксировании прокурором, следователем или работником дознания основных сведений о преступлениях, об обвиняемых (подозреваемых) в совершении преступлений лицах, а также о потерпевших от преступлений лицах, об уголовных делах (материалах) на учётных карточках (документах первичного учёта) по утверждённой форме—единой для органов прокуратуры и внутренних дел и их регистрации в установленном порядке.

 

Совместным Указанием от 6 ноября 1996г. Прокуратуры РФ и МВД России “О введении в действие документов первичного учёта преступлений и лиц, их совершивших” введены в действие следующие документы первичного учёта: на выявленное преступление (форма №1);

о результатах расследования преступления (форма №1. 1);

на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено (форма №1. 2); на лицо, совершившее преступление (форма №2);

о движении уголовного дела (форма №3);

о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности (форма №4);

о результатах рассмотрения дела в суде (форма №6).

В документах первичного учёта содержится обширная информация по разнообразным признакам, характеризующая в большей или меньшей мере, с одной стороны, все элементы состава преступления: субъект преступления, объект посягательства, объективную и субъективную стороны преступления, с другой—процессуальные, криминалистические аспекты деятельности органов уголовной юстиции по обнаружению, раскрытию и расследованию преступлений. Вместо составления статистических карточек допускается перенос аналогичной информации по ним на магнитные носители с обязательной регистрацией преступления.

Регистрация преступлений —фиксация основных сведений о преступлениях, лицах, их совершивших, об уголовных делах, внесённых прокурором, следователем или работником дознания в документы первичного учёта, а также выдача регистрационного номера уголовного дела и передача карточек на централизованный учёт

 

5. Единица наблюдения - неделимый составной элемент изучаемой совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического наблюдения. Иными словами, единица наблюдения (иногда ее называют единицей совокупности) - это часть, элемент объекта изучения, носитель регистрируемых при наблюдении признаков. Единицей наблюдения может быть человек, факт, предмет, процесс и т.д. Например, при переписи населения все проживающие в стране люди - это статистическая совокупность, а каждый отдельный человек - единица наблюдения. При демографических обследованиях ею может быть также и от Федерации уголовное, уголовно-процессуальное и уголовно-исполнительное законодательство, а также различного рода нормативные (подзаконные) акты, регулирующие деятельность органов, осуществляющих борьбу с преступностью. Исходя из основной задачи программы наблюдения уголовно-правовой статистики - характеристика преступности и процесс реализации государственных мер социального контроля над ней, она должна быть подразделена на следующие части, освещающие своими показателями:

1) состояние преступности, ее структуру, динамику, причины и условия, способствующие совершению преступлений, а также личность преступника;

2) систему виктимологических показателей и других общественно опасных последствий преступности; 3

3) деятельность органов прокуратуры;

4) деятельность органов Министерства внутренних дел;

5) деятельность судебных органов;

6) деятельность учреждений уголовно-исполнительной системы;

7) деятельность других правоохранительных органов.

 

6. Применительно к уголовно-правовой статистике, указывающей два объекта - преступность и деятельность органов, ведущих борьбу с ней, можно так конкретизировать задачи статистического анализа:

1) дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней, т.е. ответить на вопросы, что есть, каково положение дел (описательная функция);

2) выявить статистические связи, зависимости, соотношения, закономерности в состоянии, структуре и динамике преступности и в деятельности правоохранительных органов. Причём эту задачу надо понимать широко и не ограничиваться выявлением статистических соотношений и закономерностей в характеристике самой преступности. А поскольку на преступность оказывают влияние и социальные факторы, то необходимо выявить зависимости изменений в структуре и динамике преступности от других социальных явлений и процессов (например, от изменений в структуре и динамике населения, уровне образования, содержания труда и квалификации работников организации досуга и свободного времени и т.д.), т.е. определённой степени выяснить, почему таково положение дел (объяснительная функция);

3) определить тенденции развития преступности, составить статистический криминологический прогноз, т.е. представить хотя бы приблизительно, что ожидается, каковы перспективы (прогностическая функция);

4) выявить “тревожные” моменты в характеристике преступности, положительные стороны и недостатки в работе правоохранительных органов, “узкие места”, слабые звенья (низкий уровень раскрываемости преступлений, длительные сроки и низкое качество расследования и рассматривание дел и т.д.), чтобы на основе этих данных своевременно принять решение, разработать меры по распространению положительного опыта и устранению недостатков, т.е. подготовить данные для того, чтобы решить, что нужно делать, что предпринять (организаторская, управленческая функция). Таким образом, к основным задачам статистического изучения преступности относятся:

а) определённые состояния преступности, её уровня, структуры, динамики;

б) выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений;

в) изучение личности преступников;

г) изучение всей системы мер борьбы преступностью

 

7. Закон больших чисел

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность.                                                                          Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.                                                                                                                                           Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.                                                       Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.