Первый замер | Второй замер | |
1 | 1 | 10 |
2 | 15 | |
3 | 25 | |
4 | 30 | |
5 | 45 | |
2 | 1 | 15 |
2 | 20 | |
3 | 30 | |
4 | 35 | |
5 | 50 | |
3 | 1 | 25 |
2 | 30 | |
3 | 40 | |
4 | 45 | |
5 | 60 | |
4 | 1 | 30 |
2 | 35 | |
3 | 45 | |
4 | 50 | |
5 | 65 | |
5 | 1 | 45 |
2 | 50 | |
3 | 60 | |
4 | 65 | |
5 | 80 |
Мы видим, что из 25 возможных выборок и соответствующих средних только одна совпала с генеральной средней. Разброс значений выборочной средней составляет от 10 до 80 мин. Отсюда видно, что выборки могут быть хорошими и плохими.
Теперь мы имеем возможность оценить вероятность различных выборок. Мы видим весь диапазон вариации выборочных параметров – от 10 до 80 мин. Однако эта картина еще мало о чем говорит. Ясно одно: каждая отдельная выборка в той или иной степени далека от «истинной» – генеральной – средней. Вместе с тем нетрудно заметить, что из 25 выборок одни встречаются редко, а другие часто. Дальнейшая задача заключается в том, чтобы организовать совокупность выборок и найти в ней внутреннюю логику. Речь идет уже не о выборочных совокупностях (у нас они включают по две единицы), а о совокупности выборок. Ее объем составляет 25 единиц. Просмотрим правую колонку табл. 5.10 сверху вниз и сгруппируем значения выборочных средних в порядке их возрастания: 10, 15, 15, 20, 25, 25, 30, 30, 30, 30, 35, 35, 40, 45, 45, 45, 45, 50, 50, 50, 60, 60, 65, 65, 80. Здесь уже можно видеть, что «срединные» выборочные средние встречаются чаще, чем «крайние». Эта важная особенность распределения выборочных средних становится особенно отчетливой, если мы подсчитаем для каждого значения выборочной средней частоту, с которой она встречается среди всех 25 выборок (табл. 5.11).
|
|
Таблица 5.11