Тема 1. Математическое моделирование как метод научного познания экономических явлений и процессов

 

Объект, предмет, цель и задачи эконометрии

Общие принципы моделирования в экономике

Корреляционно-регрессионный анализ в экономике

Эконометрическая модель и ее элементы

Статистическая база эконометрических исследований

Объект, предмет, цель и задачи эконометрики

 

Эконометрия - это прикладная экономико-математическая дисциплина, изучающая методы количественного измерения взаимосвязей между экономическими показателями и направления их применения в экономических исследованиях и практической экономической деятельности.

Объектом эконометрии являются экономические системы и пространства разного уровня сложности (от отдельного предприятия или фирмы до экономики отраслей, регионов, государства и мира в целом).

Предмет эконометрии - это методы построения и исследования математико- статистических моделей экономики, проведения количественных исследований экономических явлений, пояснения и прогнозирования развития экономических процессов.

Целью эконометрического исследования является анализ реальных экономических систем и процессов, происходящих в них, с помощью эконометрических методов и моделей, их применение при принятии научно обоснованных управленческих решений.

Основная задача эконометрии - оценить параметры моделей с учетом особенностей входящей экономической информации, проверить соответствие моделей исследуемому явлению и спрогнозировать развитие экономических процессов.

Основные этапы эконометрического анализа

Процесс эконометрического моделирования состоит из следующих шагов:

 

1) выбор конкретной формы аналитической зависимости между экономическими показателями (спецификация модели) на основании соответствующей экономической теории;

2) сбор и подготовка статистической информации;

3) оценка параметров моделей;

4) проверка адекватности модели и достоверности ее параметров;

5) применение модели для прогнозирования развития экономических процессов с целью дальнейшего управления ими.

 

Общие принципы моделирования в экономике

Понятие математической модели

При изучении сложных экономических процессов и явлений часто применяется моделирование. Модель - это специально созданный объект, на котором воспроизводятся определенные характеристики изучаемого явления, а моделирование - это конкретное воспроизведение характеристик, дающих  возможность изучать возможное поведение явления без проведения экспериментов над ним.

Моделирование является важным инструментом научной абстракции, помогает выделить, олицетворить и проанализировать существенные для данного объекта характеристики (свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры).

Для экономики, где невозможно любое экспериментирование, особое значение приобретает математическое моделирование. Благодаря применению математического аппарата, оно является самым эффективным и самым совершенным методом. В свою очередь, математические методы не могут применяться непосредственно к действительности, а лишь к математическим моделям того или иного круга явлений.

Примерами экономических моделей являются модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках.

Поведение и значение любого экономического показателя зависят практически от множества факторов, все их учесть невозможно. Но в этом и нет необходимости. Обычно лишь ограниченное количество факторов действительности существенно влияет на исследуемый экономический показатель. Влияние других факторов настолько незначительно, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям в поведении изучаемого объекта. Выделение и учет в модели лишь ограниченного количества реально доминирующих факторов и является важной предпосылкой анализа, прогнозирования и управления ситуацией.

Математическая модель, чтобы быть эффективным инструментом изучения экономических процессов, в первую очередь должна отвечать следующим требованиям:

- Строиться на основе экономической теории и отражать объективные закономерности процессов;

- Правильно воспроизводить функцию и (или) структуру реальной экономической системы;

- Соответствовать определенным математическим условиям (иметь решение, согласованные размерности).

Результаты исследований любой модели могут иметь практическую ценность, если модель адекватна изучаемому явлению, тоесть, достаточно хорошо воспроизводит реальную ситуацию.