Краткая историческая справка

Место курса среди дисциплин фундаментальной подготовки бакалавров экономических специальностей

Эконометрия строится на основе математических и экономических знаний. Методы эконометрии является самыми современными средствами анализа и исследования различных социально-экономических систем. С помощью эконометрических методов можно отклонять некоторые экономические гипотезы или показать невозможность применения в конкретных условиях. Хотя средства эконометрии не позволяют доказать теоретические утверждения, но за счет ее методов можно показать, что то или иное утверждение не противоречит данным наблюдений. Овладев основными элементами эконометрии, можно обоснованно прогнозировать развитие систем, оценивать влияние решений или правительственных постановлений по изменению цен, налогов и т.д. на состояние дел любого предприятия, разрабатывать пути эффективного управления ими, принимать эффективные управленческие решения.

Цель изучения курса "Эконометрия" — научиться анализировать информационные потоки в социально - экономических системах, прогнозировать их поведение, оценивать и строить эконометрические модели разного уровня.

Изучение курса предполагает соответствующую математическую и экономическую подготовку. Знание определенных разделов математики, в частности основ линейной алгебры, теории матриц, теории вероятностей, математической статистики и основ экономики, могут оказаться достаточными для изучения курса эконометрии.

Структура курса

Эконометрия делится на 2 части: эконометрические методы и эконометрические модели экономических процессов и явлений.

Изучается в основном материал, входящий в первой части, то есть эконометрические методы. Их можно условно разбить на четыре группы.

Первая группа - методы оценки параметров классической эконометрической модели, прежде метод наименьших квадратов (МНК). Вторая группа - это методы оценки параметров обобщенной модели, когда нарушаются некоторые предпосылки использования метода наименьших квадратов. В третью группу входят методы оценки параметров динамических эконометрических моделей. Четвертая группа включает методы оценки параметров эконометрических моделей, которые построены на основе системы одновременных структурных уравнений,

Экономические задачи, которые решают с помощью эконометрических методов

Применение различных эконометрических моделей на разнличных уровнях экономической деятельности позволяет решать экономические проблемы разного уровня сложности.

На уровне макроэкономики эконометрическими средствами исследуют закономерности в производстве, распределении, перераспределении и конечном использовании ВВП, в которых существенную роль играют государственный бюджет, налоговая политика, страхование, кредит, сберегательное дело. Согласованность всех отраслей финансово-кредитной системы определяет эффективность распределительных отношений, сбалансированность доходов и расходов в народном хозяйстве, обеспечения процессов воспроизводства финансовых ресурсов, финансовой защищенности государственного, коллективного и личного имущества от инфляции и других негативных явлений.

На микроуровне эконометрические исследования предполагают научное обоснование управленческих решений, принимаемых на предприятиях различных форм собственности и должны учитывать постоянное влияние внешней среды.

Модели могут использоваться для анализа экономических и социально- экономических показателей, характеризующих соответствующую экономическую систему, для прогнозирования их дальнейшего изменения или для имитации возможных сценариев социально-экономического развития исследуемой системы при условии, что некоторые показатели можно изменять целенаправленно.

По уровню иерархии выделяют: макроуровень (страна в целом), мезоуровень (регионы, области, корпорации) и микроуровень (семья, предприятие, фирма).

Средствами эконометрического моделирования изучают проблемы рынка, инвестиций, финансовой или социальной политики, ценообразования, спроса и предложения и т.д.

Особое значение эконометрические исследования приобретают в макроэкономике, где взаимосвязи величин часто неочевидны и изменчивы. Не исключены ситуации, когда модель вдруг перестает "работать" из-за появления или активизацию какого-то фактора. Такие ситуации вызывают развитие макроэкономической теории. С другой стороны, именно эконометрический анализ позволяет обосновать и уточнить форму зависимостей в макроэкономических моделях, лучше понять механизмы взаимосвязи макроэкономических показателей.

Итак, сочетая в себе экономическую теорию и математико-статистические методы, эконометрическое моделирования широко применяется при принятии практических решений в экономической деятельности (в бизнесе, банковском деле, прогнозировании, государственном регулировании экономики), а также мощной базой для получения новых знаний по экономике.

 

 

Краткая историческая справка

В нач. XX в. в некоторых странах были попытки составить так называемые "барометры развития". Самый известный из них "гарвардский барометр", с помощью которого в 20 -е годы пытались предсказать поведение товарного и денежного рынка.

Гарвардская школа считалась в то время центром экономических исследований. Здесь впервые начали системно изучать ряды экономических показателей с учетом взаимосвязи между ними и на основе этих показателей исследовать тенденции и циклы экономических процессов. Кризис 1929 - 1933гг заставил критически пересмотреть методы анализа, которые применялись в то время в экономике.

Лишь после того как в экономических исследованиях начали учитывать случайные аспекты экономических явлений, стало возможным формирование эконометрии как отрасли экономической науки.

Современные методы математической статистики начали применять в биологии. В конце XIX в. английский биолог К. Пирсон исследовал кривые распределения некоторых числовых показателей человеческого организма. Позже он и его школа начали изучать корреляции в биологии и строить линейные регрессии. Подходы, предложенные биологами, были применены в экономике. В 1897 г. появилась работа В. Парето, в которой исследовались доходы населения в разных странах. В ней впервые была применена так называемая кривая Парето, параметры которой были получены статистическими методами.

В нач. XX в. вышло несколько работ английского статистика Гукера, в которых с помощью корреляционно - регрессионных методов, основанных школой Пирсона, изучались взаимосвязи между экономическими показателями, в частности влияние банкротств на товарной бирже на цену зерна. Позже появилось много работ как по развитию теории математической статистики и ее прикладных элементов, так и по практическому применению этих методов в экономическом анализе. Прежде всего, труды Мура, которые вышли в течение 1914-1917 гг В 1928г. было опубликовано исследование Ч. Кобба и П. Дугласа о производственной функции, которая вошла в эконометрию как классический пример, до сих пор являющийся важным инструментом эконометрического анализа. Именно эти работы заложили основы современной эконометрии.

Эконометрия как отдельная отрасль науки известна под таким названием только с 1930 г. Именно тогда было основано эконометрическое общество, которое определяло себя так: "Международное общество для развития экономической теории и ее связи со статистикой и математикой". Заметим, что термин "эконометрия " впервые ввел львовский ученый П. Чомпа, опубликовав во Львове в 1910 г. книгу "Очерки эконометрии и естественной теории бухгалтерии, основанной на политической экономии". Однако это понятие не получило распространения, поскольку в то время не было фундаментальных работ в этой области науки.

Учредителями эконометрии считают Р. Фриша, Е. Шумпетера, Я. Тинбергена - последователей неоклассической экономической школы и кейнсианства. Они одними из первых целенаправленно пытались совместить экономическую теорию с математическими и статистическими методами. Сначала ученые ограничивались изучением некоторых моделей спроса и предложения. Только после Второй мировой войны они начали изучать комплексные эконометрические модели на макроуровне, в которых основное внимание уделялось спросу, финансовому состоянию и налогам, прибыли, ценам и т.д. Основным вкладом этих ученых в эконометрическую науку является разработка эконометрических моделей принятия решений, за которую в 1969г. Р. Фриш и Я. Тинберген были отмечены Нобелевской премией.

Позже Нобелевскую премию в области экономики получили Т. К. Купманс (1975) за разработку линейных эконометрических моделей и развитие статистических методов в эконометрике, Л. Клейн (1980) за разработку сложных економетрических моделей и их применение для анализа конъюнктурных колебаний и экономической политики, Т. Хаавельмо (1989) за разработку и применение теоретико-вероятностных методов, особенно для анализа взаимосвязанных эконометрических структур.

Значительный вклад в разработку экономических моделей сделали также Нобелевские лауреаты В. Леонтьев (1973), которому принадлежат разработки в области балансовых моделей для моделирования взаимосвязей с большим количеством переменных, Л. Канторович (1975), который исследовал производственные модели, Г. Дебре (1983), который работал в области математизации экономической теории. Хотя их труды непосредственно не связанные с эконометрическими исследованиями, все же они в значительной степени повлияли на дальнейшее развитие не только эконометрии, но и экономической науки в целом. В 2000 г. Дж. Хекман и Д. Макфеден отмечены Нобелевской премией за разработку микроеконометрии и методов статистического анализа.