Пример 6.
Работники двух фирм оценили влияние 10 обобщенных факторов на хозяйственную деятельность фирм. Наибольшее значение ранга присваивалось самому существенному показателю. Необходимо провести статистический анализ результатов опроса.
Факторы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
6 | 4 | 10 | 3 | 2 | 8 | 9 | 1 | 7 | 5 | |
5 | 4 | 9 | 1 | 3 | 10 | 8 | 2 | 6 | 7 |
где – ранги представителей первой фирмы; – ранги представителей второй фирмы.
Решение.
1) Определим сумму рангов каждого фактора, а также среднее значение ранга
Факторы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 8 | 19 | 4 | 5 | 18 | 17 | 3 | 13 | 12 | |
5,5 | 4,0 | 9,5 | 2 | 2,5 | 9,0 | 8,5 | 1,5 | 6,5 | 6,0 |
Расчеты свидетельствуют, что наиболее значимыми, по мнению опрашиваемых, следует назвать 3, 6, 7 и 9 факторы, а наименее существенными – 8, 4, 5 и 2 факторы.
2) Проверим согласованность мнений экспертов по критерию Спирмена.
а) Найдем коэффициент ранговой корреляции Спирмена по формуле (26):
(26)
В нашем случае , поэтому формула (26) имеет вид
|
|
Полученное значение свидетельствует о высокой степени согласованности мнений экспертов относительно влияния факторов ( близко к 1).
б) Установим, будет ли значимым коэффициент Спирмена:
Критическую точку находим по формуле (27):
, (27)
где находим по таблице Стьюдента (приложение 5).
В нашем случае , найденное по формуле (27) равно при .
Поскольку , то ранговую связь факторов следует признать значимой, коэффициенту ранговой корреляции и выводам о существенности факторов надо доверять.
3) Проверим согласованность экспертов по критерию Кендалла.
а) Найдем коэффициент ранговой корреляции Кендалла: для этого ранги первого эксперта разместим в возрастающий последовательности, ранги второго перенесем соответственно.
Таблица 11 – Вспомогательные расчеты
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
2 | 3 | 1 | 4 | 7 | 5 | 6 | 10 | 8 | 9 |
Для каждого элемента второго ряда подсчитываем число рангов, которые его превосходят и расположены за ним. Подытоживая эти числа, получаем величину . В нашем случае она равняется
= 8+7+7+6+3+4+3+0+1 = 39.
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла находим по формуле (28):
(28)
В нашем случае формула (28) имеет вид .
Рассчитанный коэффициент подтверждает вывод, сделанный раньше: между экспертами существует высокая согласованность мнений о влиянии факторов.
б) Значимость коэффициента Кендалла проверяем, используя критическую точку, которую находят по формуле (29):
(29)
где – критическое значение, которое найдем по таблице функции Лапласа из равенства: .
|
|
В нашем случае , тогда , поэтому , найденное по формуле (29) равняется .
Поскольку , то ранговая связь между факторами является существенной, коэффициент Кендалла заслуживает доверия, а выводы о влиянии факторов справедливы.