Коэффициенты эластичности результативного показателя по факторам определяются по формуле (24)

                                   (24)

Коэффициент эластичности   по  определяет влияние этого фактора на показатель. Если  изменится на 1%, то  изменится на %. Поскольку для линейной регрессии коэффициент эластичности зависит от  и , то чаще всего вычисляют коэффициент эластичности для средних  и .

В соответствии с моделью (20)  коэффициенты эластичности, найденные по формуле (24) для факторных переменных, равняются:

;

,

 где , ,  рассчитаны раньше (формулы (17)-(19)).

Итак, если общие затраты  изменятся на 1%, то затраты на питание  изменятся на % при условии, что остальные факторы не изменяются.  Если количество членов семьи  изменится на 1%, то затраты на питание  изменятся на % при условии, что остальные факторы не изменяются. 

Предположим, что мы хотим распространить построенную модель на другие значения факторных переменных и решить проблему прогнозирования среднего значения , которое отвечает некоторым данным значениям  переменных . Эти новые значения  могут лежать как между выборочными наблюдениями, так и вне соответствующих интервалов. Точечный прогноз представляет из себя вычисленное по уравнению (14) значение (25)

 .                          (25)

Вычислим прогноз для семьи с общими затратами  условных денежных единиц и составом семьи  человек. Тогда по формуле (25) следует ожидать, что затраты на питание составят  условных денежных единиц.

5 РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ

Анализ экономических процессов сталкивается с необходимостью изучения показателей, которые не имеют количественного измерителя. Это социологические, обобщенные социально-экономические характеристики, которые влияют на ход экономического процесса. Например, решение вопроса удовлетворения спроса на товары зависит от ассортимента товаров, уровня взаимоотношений производителей с потребителями, условий транспортировки и хранения продукции и других факторов, которые собственного измерителя не имеют. В этом случае вводят систему рангов и для анализа используют методы ранговой корреляции.

Алгоритм исследования имеет три этапа. Вначале определяют систему рангов, порядок их присвоения, формируют группу экспертов, которые распределяют ранги. Находя сумму рангов для факторов, их упорядочивают. На следующем этапе проверяют меру согласованности мнений экспертов с помощью коэффициентов ранговой корреляции. На последнем этапе устанавливается значимость именно коэффициентов ранговой корреляции.