Основные понятия и парная регрессия (первая кт)

СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА ТЕСТОВЫХ МАТЕРИАЛОВ

Тематическая структура

Раздел

Основные понятия и парная регрессия (первая кт)

Оценка значимости уравнения регрессии (вторая кт)

Анализ и моделирование временных рядов (третья кт)

 

СОДЕРЖАНИЕ ТЕСТОВЫХ МАТЕРИАЛОВ

Основные понятия и парная регрессия (первая кт)

1. Задание {{ 1 }} ТЗ 1 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Наука об экономических измерениях - это

£ статистика

£ экономика

R эконометрика

£ теория вероятности

2. Задание {{ 2 }} ТЗ 2 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Целью эконометрики является

R количественное измерение экономических отношений и процессов

£ статистический анализ в экономике

£ моделирование сложных объектов

£ маркетинговое исследование на рынке

3. Задание {{ 3 }} ТЗ 3 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Слово <эконометрика> произошло от греческого

£ экономикс

R метрон

£ эконометр

£ метрика

4. Задание {{ 4 }} ТЗ 4 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Эконометрика использует реальные данные для

£ анализа исследуемого объекта

R проверки постулируемых отношений

£ проверки гипотезы

£ решения математической задачи

5. Задание {{ 5 }} ТЗ 5 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Предмет эконометрики имеет дело с

£ единичными явлениями

R массовыми явлениями

£ заданным числом явлений

£ определленым числом явлений, в зависимости от поставленной задачи

6. Задание {{ 6 }} ТЗ 6 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

В эконометрике оперируют

R конкретными экономическими данными

£ средними значениями

£ значениями с учетом ошибок

£ только статистическими значениями

7. Задание {{ 7 }} ТЗ 7 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

С помощью эконометрики формулируют

£ гипотезу

£ теорему

£ аксиому

R экономическую модель

8. Задание {{ 8 }} ТЗ 8 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Основополагающими в эконометрике является применение

£ метода экстраполяции

£ метода альтернативных издержек

£ метода Монте-Карло

R математических уравнений и моделей

9. Задание {{ 9 }} ТЗ 9 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Большинство экономических методов заимствованы из

£ микроэкономики

£ макроэкономики

R математической статистики

£ теории вероятности

10. Задание {{ 10 }} ТЗ 10 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Количество этапов эконометрического моделирования

£ 8

£ 6

R 7

£ 5

11. Задание {{ 11 }} ТЗ 11 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Анализ сущности изучаемого объекта проводится на:этапе

£ постановочном

£ информационном

R априорном

£ верификационном

12. Задание {{ 12 }} ТЗ 12 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Проверка адекватности модели проводится на этапе

R верификации

£ спецификации

£ идентификации

£ параметризации

13. Задание {{ 13 }} ТЗ 13 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Параметры выбранной зависимости оцениваются на этапе

£ верификации

£ спецификации

R параметризации

£ идентификации

14. Задание {{ 14 }} ТЗ 14 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Сбор необходимой статистической информации осуществляется на:этапе

£ постановочном

£ априорном

R информационном

£ эксплуатационном

15. Задание {{ 15 }} ТЗ 15 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Цель исследования формируется на этапе

£ априорном

£ информационном

R постановочном

£ анализа

16. Задание {{ 16 }} ТЗ 16 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Связь между фактором и результатом отсутствует, если показатель тесноты

£ не равен 0

R равен 0

£ больше 0

£ меньше 0

17. Задание {{ 17 }} ТЗ 17 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Если показатель тесноты равен 0, то связь

£ умеренная

£ слабая

£ сильная

R отсутствует

18. Задание {{ 18 }} ТЗ 18 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Регрессия между двумя переменными

£ сложная

£ множественная

R простая

£ средняя

19. Задание {{ 19 }} ТЗ 19 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Если показатель тесноты связи находится в пределах от 0,1-0,3, то связь

£ умеренная

R слабая

£ отсутствует

£ сильная

20. Задание {{ 20 }} ТЗ 20 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Эконометрика представляет собой науку о

£ процессах

£ статистических показателях

R экономических измерениях

£ прогнозировании в экономике

21. Задание {{ 21 }} ТЗ 21 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии принято различать

R простую и множественную регрессию

£ простую и сложную регрессию

£ сложную и множественную регрессию

£ простую, сложную, множественную регрессию

22. Задание {{ 22 }} ТЗ 22 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Метод, применяемый чаще всего при оценке параметров уравнения регрессии

£ метод эконометрического анализа

R метод наименьших квадратов

£ метод математической статистики

£ метод Монте-Карло

23. Задание {{ 23 }} ТЗ 23 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Если показатель тесноты связи находится в пределах от 0,7-0,9, то связь

£ умеренная

£ слабая

R высокая

£ сильная

24. Задание {{ 24 }} ТЗ 24 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Этапом эконометрического моделирования не является

£ априорный

R эксплуатационный

£ постановочный

£ информационный

25. Задание {{ 25 }} ТЗ 25 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Регрессия между двумя переменными называется

R простой

£ множественной

£ выборочной

£ общей

26. Задание {{ 26 }} ТЗ 26 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

В модели простой регрессии, признак-фактор - это

£ зависимая переменная

R независимая переменная

£ случайная переменная

£ значение коэффициента

27. Задание {{ 27 }} ТЗ 27 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Связь является заметной, когда показатель тесноты находится в пределах от

£ 0,3-0,5

£ 0,9-0,99

R 0,5-0,7

£ 0,7-0,9

28. Задание {{ 28 }} ТЗ 28 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Значение коэффициента детерминации может изменяться в пределах от

£ 0 до 10

£ -1 до 1

£ 1 до 2

R 0 до 1

29. Задание {{ 29 }} ТЗ 29 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Построение линейной регрессии сводится к

£ уравнению простой регрессии

£ введению нового параметра

£ приобретению кратной модели

R оценке ее параметров

30. Задание {{ 30 }} ТЗ 30 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Знак коэффициента регрессии определяет

£ выборочная ковариация

R коэффициент корреляции

£ коэффициент детерминации

£ ошибка аппроксимации

31. Задание {{ 31 }} ТЗ 31 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Регрессия результативного признака с двумя и большим числом факторов, называется

R множественной

£ парной

£ многофакторной

£ выборочной

32. Задание {{ 32 }} ТЗ 32 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Случайная величина, характеризующая отклонение реального значения результативного признака от теоретического называется

£ дискретной

R возмущением

£ непрерывной

£ предсказуемой

33. Задание {{ 33 }} ТЗ 33 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Несмещенность оценки означает, что

£ математическое ожидание больше или меньше 0

R математическое ожидание равно 0

£ дисперсия больше или меньше 0

£ дисперсия равна 0

34. Задание {{ 34 }} ТЗ 34 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Свойство, характеризующее повышение точности оценок с увеличением объема выборки, называется

£ эффективности

R состоятельности

£ стабильности

£ несмещенности

35. Задание {{ 35 }} ТЗ 35 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Верификация - это

£ корреляция;

R качественный признак;

£ количественный признак;

£ доказательство;

36. Задание {{ 36 }} ТЗ 36 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Коэффициент детерминации

£ это коэффициент множественной корреляции

R он служит для определения причинности;

£ служит для определения жестко регламентированной связи;

£ служит для определения не жестко регламентированной связи

37. Задание {{ 37 }} ТЗ 37 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Полем корреляции называется

£ диапазон возможных значений в парной регрессии

£ график степенной функции

£ отношение коэффициента корреляции к коэффициенту детерминации

R пара наблюдений представленная в виде точек на плоскости ху

38. Задание {{ 38 }} ТЗ 38 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Построение линейной регрессии сводится к

£ анализу исследуемого объекта

R оценке параметров а и b

£ получению ошибки аппроксимации

£ нахождению доверительных интервалов

39. Задание {{ 39 }} ТЗ 39 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Коэффициент b при х называется

£  возмущением

R выборочным коэффициентом регрессии

£ признак - фактором

£ теоретической переменной

40. Задание {{ 40 }} ТЗ 40 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Коэффициент регрессии показывает

£ тесноту связи между параметрами а и b

£ наличие связи между переменными

R среднее изменение результата при изменении фактора на единицу

£ точность выбранной модели

41. Задание {{ 41 }} ТЗ 41 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

На значение результирующего признака при нулевом значении фактора указывает

£ коэффициент b

R коэффициент а

£ дисперсия

£ случайная переменная

42. Задание {{ 42 }} ТЗ 42 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Если в результате вычислений параметр а оказался отрицательным, то

£ выбор уравнения оказался удачен

R выбор вида уравнения оказался неудачен

£ это хороший результат

£ это ничего не означает

43. Задание {{ 43 }} ТЗ 43 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Показатель тесноты связи -это

£ коэффициент детерминации

£ выборочный коэффициент

R коэффициент корреляции

£ ошибка аппроксимации

44. Задание {{ 44 }} ТЗ 44 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Линейный коэффициент корреляции находится в пределах от

£ 0 до 1

£ 0 до 0,5

R -1 до 1

£ 0 до бесконечности

45. Задание {{ 45 }} ТЗ 45 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Чем ближе значение коэффициента корреляции по модулю к 1, тем связь

R теснее

£ слабее

£ точнее

£ обратная

46. Задание {{ 46 }} ТЗ 46 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Долю дисперсии результата, объясненную регрессией в общей дисперсии показывает

R коэффициент детерминации

£ выборочный коэффициент

£ коэффициент корреляции

£ ошибка аппроксимации

47. Задание {{ 47 }} ТЗ 47 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем

£ лучше результаты исследования

£ теснее связь между переменными в модели

R меньше роль других факторов

£ достовернее результаты

48. Задание {{ 48 }} ТЗ 48 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Корреляционную связь описывает

£ доверительные интервалы

£ Критерий Фишера

R шкала Чеддока

£ тест Стьюдента

49. Задание {{ 49 }} ТЗ 49 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Не существует

£ общей дисперсии

£ факторной дисперсии

£ остаточной дисперсии

R множественной дисперсии

50. Задание {{ 50 }} ТЗ 50 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Величина отклонений эмпирических и расчетных значений по каждому наблюдению, есть

£ конкретный набор случайных переменных

£ темп роста

R ошибка аппроксимации

£ возмущение

51. Задание {{ 51 }} ТЗ 51 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Любая переменная, значение которой не может быть точно предсказано

£ математическое ожидание

R случайная величина

£ дисперсия

£ дискретная величина

52. Задание {{ 52 }} ТЗ 52 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Случайная величина, имеющая определенный набор возможных значений, называется

£ средней

£ постоянной

£ непрерывной

R дискретной

53. Задание {{ 53 }} ТЗ 53 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Случайная величина, которая принимает любое значение из непрерывного диапозона, называется

£ стохастической

£ детерминированной

R непрерывной

£ дискретной

54. Задание {{ 54 }} ТЗ 54 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Взвешенное среднее всех возможных значений ДСВ - это

R математическое ожидание

£ дисперсия

£ выборочная ковариация

£ вероятностное распределение

55. Задание {{ 55 }} ТЗ 55 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

математическое ожидание рассчитывается по

£ 2 правилам

£ 4 правилам

£ 1 правилу

R 3 правилам

56. Задание {{ 56 }} ТЗ 56 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Мера разброса для вероятностного распределения - это

R теоретическая дисперсии

£ факторной дисперсии

£ остаточной дисперсии

£ выборочная дисперсия

57. Задание {{ 57 }} ТЗ 57 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Мера взаимосвязи между двумя переменными - это

£ теоретическая ковариация

£ альтернативная ковариация

£ коэффициент корреляции

R выборочная ковариация

58. Задание {{ 58 }} ТЗ 58 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Математическое ожидание произведения отклонений величин от их средних значений - это

R теоретическая ковариация

£ альтернативная ковариация

£ коэффициент корреляции

£ выборочная ковариация

59. Задание {{ 59 }} ТЗ 59 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Среднеквадратическое отклонение в выборке - это

£ коэффициент корреляции

£ математическое ожидание

R дисперсия

£ выборочная ковариация

60. Задание {{ 60 }} ТЗ 60 Тема 1-0-0 Тема 1-0-0

Частный коэффициент корреляции показывает тесноту связи между

R двумя переменными в условиях постоянного присутствия третьего фактора

£ двумя переменными

£ тремя переменными в условиях постоянного присутствия четвертого фактора

£ неограниченным числом переменных